• Книги
  • Тег: Машинное обучение

Книги — Машинное обучение

RU
Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

AI и ML
RU
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

A

Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

Кибербезопасность
RU
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

A

Оливер Теобальд

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

A

Том Таулли

AI и ML
RU
Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения

Программирование на Python для машинного обучения

B

Д. Н. Иванов

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

B

Игорь Семененко

AI и ML
RU
Проектирование систем искусственного интеллекта

Проектирование систем искусственного интеллекта

A

С.Л. Сотник

AI и ML
RU
Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

A

Кайлаш Ахирвар

AI и ML
RU
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

A

Эммануэль Амейзен

AI и ML
RU
Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

Создание чат-ботов с Dialogflow, Watson, ChatterBot и Rasa

B

Тимур Машнин

AI и ML
RU
Создаем нейронную сеть

Создаем нейронную сеть

A

Тарик Рашид

AI и ML
RU
Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от А/В-тестирования до байесовской оптимизации

Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от А/В-тестирования до байесовской оптимизации

B

Дэвид Свит

AI и ML
RU
Руководство по подготовке к Data Science интервью

Руководство по подготовке к Data Science интервью

A

Ренат Алимбеков

AI и ML
RU
Рекомендательные системы на практике

Рекомендательные системы на практике

A

Ким Фальк

AI и ML
RU
Распознавание образов и машинное обучение

Распознавание образов и машинное обучение

A

Кристофер М. Бишоп

AI и ML
RU
Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

A

Джефф Хултен

AI и ML
RU
Продвинутые алгоритмы и структуры данных

Продвинутые алгоритмы и структуры данных

A

Марчелло Ла Рокка

Алгоритмы и теория
RU
Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

A

Саймон Принс

AI и ML
RU
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

A

Умберто Микелуччи

AI и ML
RU
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. От ключевых концепций до приложений с использованием Python

Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. От ключевых концепций до приложений с использованием Python

A

Майк Икс Коэн

AI и ML
RU
Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

A

А. В. Груздев

Языки программирования
RU
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

A

А. В. Груздев

Языки программирования
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

AI и ML
RU
Программирование компьютерного зрения с Raspberry Pi. Второе издание. Разрабатывайте и внедряйте приложения компьютерного зрения с помощью Raspberry Pi, OpenCV и Python 3

Программирование компьютерного зрения с Raspberry Pi. Второе издание. Разрабатывайте и внедряйте приложения компьютерного зрения с помощью Raspberry Pi, OpenCV и Python 3

A

Эшвин Паджанкар

Встраиваемые системы
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

Алгоритмы и теория
RU
Основы Python для Data Science

Основы Python для Data Science

A

Кеннеди Берман

AI и ML
RU
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование

A

Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

AI и ML
RU
Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

A

Прадипта Мишра

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

A

Фил Уиндер

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

AI и ML
RU
Обработка больших данных с Apache Spark

Обработка больших данных с Apache Spark

A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

AI и ML
RU
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

A

Томас Нилд

AI и ML
RU
Машинное обучение: основы

Машинное обучение: основы

A

Сергей Николенко

AI и ML
RU
Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

A

Хала Нельсон

AI и ML
RU
Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

A

Йоав Гольдберг

AI и ML
RU
Нейронные сети. Эволюция

Нейронные сети. Эволюция

B

Каниа Алексеевич Кан

AI и ML
RU
Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курс

A

Стивен С. Скиена

AI и ML
RU
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

A

Кэти Уорр

AI и ML
RU
Наглядная статистика. Используем R!

Наглядная статистика. Используем R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

AI и ML
RU
Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

A

Роман Душкин

AI и ML
RU
Web-аналитика на Python: практикум

Web-аналитика на Python: практикум

A

В.В. Мокеев

AI и ML
RU
Машинное обучение с участием человека

Машинное обучение с участием человека

A

Роберт (Манро) Монарх

AI и ML
RU
Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения

A

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

Алгоритмы и теория
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Машинное обучение. Паттерны проектирования

Машинное обучение. Паттерны проектирования

A

Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

IT-менеджмент
RU
Машинное обучение и TensorFlow

Машинное обучение и TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

AI и ML
RU
Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

A

В. В. Вьюгин

AI и ML
← 12345 →