Python для анализа данных. Обработка данных, создание статистических моделей и машинное обучение

Эта книга представляет собой исчерпывающее руководство по использованию Python для решения задач анализа данных, статистики и машинного обучения. Автор, Уэс Маккинни, создатель библиотеки pandas, делится своим многолетним опытом, предлагая практические методы работы с реальными данными.

В книге подробно рассматривается весь процесс анализа данных: от загрузки и очистки данных до их визуализации, статистического анализа и построения прогнозных моделей. Особое внимание уделяется библиотекам pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn, которые являются стандартом де-факто в экосистеме Python для Data Science.

Читатели научатся эффективно манипулировать данными, выполнять агрегацию, работать с временными рядами, создавать информативные визуализации и применять алгоритмы машинного обучения для решения практических задач. Книга наполнена примерами кода и реальными кейсами, что делает её незаменимым ресурсом как для начинающих аналитиков, так и для опытных специалистов, желающих углубить свои знания.