Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python
Книга «Практическая аналитика данных» представляет собой подробное руководство по работе с данными с использованием языка Python. Автор, Игорь Семичев, рассматривает полный цикл аналитики: от сбора и очистки данных до их анализа и визуализации. Издание ориентировано на практиков — аналитиков, разработчиков и исследователей, желающих систематизировать знания и освоить современные инструменты для извлечения ценных инсайтов из данных.
В первой части книги освещаются основы аналитики данных: принципы работы с данными, их типы и структуры, а также ключевые этапы аналитического процесса. Автор подробно разбирает методы сбора данных из различных источников, включая файлы, базы данных и веб-ресурсы, и описывает техники их предварительной обработки и очистки для обеспечения качества.
Вторая часть посвящена непосредственно анализу и визуализации данных с использованием библиотек Python, таких как Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Читатель научится выполнять статистический анализ, строить интерактивные дашборды, выявлять закономерности и представлять результаты в наглядной форме. Особое внимание уделяется практическим кейсам и примерам, которые помогают закрепить полученные навыки.
Книга также затрагивает вопросы автоматизации аналитических процессов, создания воспроизводимых отчётов и интеграции аналитики в бизнес-процессы. Она подойдёт как начинающим специалистам, так и опытным аналитикам, желающим углубить свои знания в области Data Science и расширить инструментарий для решения реальных задач.
