Анализ текстовых данных на Python: NLP и машинное обучение

Эта книга представляет собой практическое руководство по применению методов машинного обучения для анализа текстовых данных с использованием Python. Авторы фокусируются на создании реальных приложений обработки естественного языка (NLP), которые могут быть интегрированы в программные продукты.

Книга начинается с основ работы с естественными языками в вычислительной среде, создания собственных корпусов текстов и их предварительной обработки. Далее рассматриваются конвейеры векторизации и преобразования текстовых данных, методы классификации и кластеризации для выявления сходств в тексте.

Особое внимание уделяется контекстно-зависимому анализу текста, визуализации результатов и графовым методам анализа. Практические главы посвящены созданию чат-ботов, масштабированию анализа текста для больших объемов данных и применению глубокого обучения в NLP-задачах.

Издание подходит для разработчиков, аналитиков данных и исследователей, которые хотят научиться создавать языково-осознанные продукты с использованием современных методов машинного обучения.