Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python
Книга «Обработка естественного языка в действии» представляет собой практическое руководство по созданию приложений, способных понимать, анализировать и генерировать человеческую речь. Издание охватывает как традиционные методы NLP, так и современные подходы с использованием глубокого обучения.
В первой части рассматриваются фундаментальные концепции: токенизация текста, векторизация слов с помощью TF-IDF, семантический анализ. Авторы показывают, как извлекать смысл из текстовых данных с помощью готовых Python-библиотек.
Вторая часть посвящена нейронным сетям для NLP. Читатель познакомится с перцептронами, Word2vec, сверточными и рекуррентными нейронными сетями (RNN), архитектурами LSTM, а также моделями sequence-to-sequence с механизмом внимания. Все концепции подкреплены примерами на Python с использованием Keras и TensorFlow.
Третья часть фокусируется на решении практических задач: извлечение именованных сущностей, построение диалоговых систем (чат-ботов), оптимизация и масштабирование NLP-приложений. Книга учит создавать системы для распознавания речи, анализа тональности, автоматического реферирования и ответов на вопросы.
