Large Language Models Ops for Finance: A Practical Guide to Infrastructure, Implementation, and Innovation
Эта книга представляет собой практическое руководство по внедрению и эксплуатации больших языковых моделей (LLM) в финансовой отрасли. Автор подробно рассматривает инфраструктурные аспекты, методологии внедрения и инновационные подходы к использованию ИИ в банковском деле, инвестициях и страховании.
Книга охватывает ключевые темы: автоматизацию анализа финансовых данных, управление рисками, генерацию отчетов и создание интеллектуальных помощников для клиентов. Особое внимание уделяется операционным процессам (LLM Ops), включая развертывание, мониторинг и обслуживание моделей в производственной среде.
Читатели узнают о технических требованиях к инфраструктуре, методах тонкой настройки моделей для финансовых задач, обеспечении безопасности и соответствия регуляторным требованиям. Книга содержит реальные кейсы и практические рекомендации для успешной интеграции LLM в финансовые системы.
Издание предназначено для data scientists, ML-инженеров, финансовых аналитиков и ИТ-руководителей, работающих в финансовом секторе. Материал подходит как для начинающих специалистов, так и для опытных профессионалов, желающих углубить знания в области операционного машинного обучения.
