Large Language Models Projects: Apply and Implement Strategies for Large Language Models
Эта книга представляет собой практическое руководство по применению и реализации стратегий работы с большими языковыми моделями (LLM). Автор, Pere Martra, фокусируется на реальных проектах и практических техниках, которые позволяют разработчикам эффективно интегрировать LLM в свои приложения.
Книга начинается с введения в работу с OpenAI API, включая создание первого чат-бота и изучение ролей в сообщениях OpenAI. Особое внимание уделяется управлению памятью в диалогах и техникам контекстного обучения (in-context learning), которые позволяют влиять на ответы модели.
Одной из ключевых тем является создание системы преобразования естественного языка в SQL-запросы с использованием OpenAI, что демонстрирует практическое применение LLM для работы с базами данных. Книга также охватывает различные стратегии и библиотеки, необходимые для реализации сложных проектов на основе языковых моделей.
Материал изложен в формате пошаговых проектов, что делает его доступным как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих углубить свои знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
