Scaling Enterprise Solutions with Large Language Models: Comprehensive End-to-End Generative AI Solutions for Production-Grade Enterprise Solutions
Эта книга представляет собой всеобъемлющее руководство по созданию, развертыванию и масштабированию генеративных решений на основе больших языковых моделей (LLM) для корпоративной среды. Автор фокусируется на практических аспектах построения end-to-end систем, готовых к промышленной эксплуатации, охватывая весь жизненный цикл — от проектирования архитектуры до мониторинга в production.
Книга начинается с машинного обучения, рассматривая линейную регрессию, деревья решений и ансамблевые методы (голосование, бэггинг, бустинг, стекинг), что создает фундамент для понимания более сложных концепций ИИ. Основное внимание уделяется интеграции LLM в существующие корпоративные инфраструктуры, решению проблем масштабируемости, надежности и безопасности.
Автор подробно разбирает ключевые аспекты production-готовых решений: оптимизацию моделей, управление контекстом, разработку агентов, RAG-архитектуры, оценку производительности и мониторинг. Книга предназначена для инженеров, архитекторов и технических руководителей, стремящихся внедрить генеративный ИИ в бизнес-процессы с минимальными рисками и максимальной эффективностью.
