Hands-On APIs for AI and Data Science

Эта книга представляет собой практическое руководство по разработке и использованию API в контексте искусственного интеллекта и Data Science. Автор, опытный специалист по данным, демонстрирует, как API становятся критически важным инструментом для доставки решений пользователям и интеграции моделей машинного обучения в реальные приложения.

Книга разделена на три части: создание API с нуля, их интеграция в рабочие процессы Data Science и использование инструментов AI, таких как ChatGPT и LangChain, для взаимодействия с API через большие языковые модели. Читатели научатся проектировать API, специфичные для задач Data Science, используя Python и популярные фреймворки FastAPI и Streamlit.

Особое внимание уделяется практическим примерам, включая работу с данными спортивной аналитики (фэнтези-футбол). Вы освоите развертывание моделей машинного обучения в виде API, интеграцию API для доступа к данным и визуализации, а также использование генеративного AI для эффективного взаимодействия с интерфейсами.

Издание предназначено как для начинающих, так и для опытных специалистов, желающих расширить свои навыки в области программной инженерии и доставки AI-решений. Книга поможет создать портфолио проектов, демонстрирующих владение API в контексте машинного обучения и Data Science.