Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели
Эта книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту. Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей.
Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP, диффузионные модели и Stable Diffusion. Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений.
Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала. Она охватывает креативные приложения, генерацию аудио и рассматривает стремительно развивающиеся направления в этой области.
