Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта.Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами
генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования,его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнетес основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
Создайте сеть GAN с нуля.
Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с под-
креплением.
Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое