Книги / тег / Глубокое обучение

Книги по тегу #Глубокое обучение

всего · 50
RU
The Little Learner: чудесное машинное обучение

The Little Learner: чудесное машинное обучение

A

Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

AI и ML
RU
Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

Умные мобильные проекты с TensorFlow. 10+ приложений искусственного интеллекта, построенных с помощью платформ TensorFlow Mobile и TensorFlow Lite для iOS, Android и Raspberry Pi

A

Джефф Танг

Встраиваемые системы
RU
Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

Глубокое обучение на Python. Полное руководство по созданию приложений искусственного интеллекта

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

AI и ML
RU
Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras, TensorFlow и scikit-learn

Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras, TensorFlow и scikit-learn

B

Дж. В. Вандер Плас

AI и ML
RU
Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

A

Саймон Принс

AI и ML
RU
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

A

Умберто Микелуччи

AI и ML
RU
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

AI и ML
RU
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

Алгоритмы и теория
RU
Обработка естественного языка с TensorFlow

Обработка естественного языка с TensorFlow

A

Тушан Ганегедара

AI и ML
RU
Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

AI и ML
RU
Нейросетевые методы в обработке естественного языка

Нейросетевые методы в обработке естественного языка

A

Йоав Гольдберг

AI и ML
RU
Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития

A

Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

AI и ML
RU
Нейросети. Готовые проекты

Нейросети. Готовые проекты

A

Джеид Картер

AI и ML
RU
Сверточные нейросети

Сверточные нейросети

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

A

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

AI и ML
RU
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

AI и ML
RU
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

A

Делип Рао, Брайан Макмахан

AI и ML
RU
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Второе международное издание

Глубокое обучение на Python. Второе международное издание

A

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
Глубокое обучение и игра в го

Глубокое обучение и игра в го

A

Макс Памперла, Кевин Фергюсон

AI и ML
RU
Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение для поисковых систем

A

Томмазо Теофили

AI и ML
RU
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

AI и ML
RU
Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

A

Джон Д. Келлехер

AI и ML
RU
Глубокое обучение

Глубокое обучение

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

AI и ML
RU
Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

A

Терренс Сейновски

AI и ML
RU
Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение

A

Эндрю Траск

AI и ML
EN
Java Deep Learning Essentials

Java Deep Learning Essentials

A

Yusuke Sugomori

AI и ML
EN
Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

A

Taweh Beysolow II

AI и ML
EN
Statistical Process Monitoring using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications

Statistical Process Monitoring using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications

A

Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

AI и ML
EN
Deep Learning with Python

Deep Learning with Python

A

Франсуа Шолле

AI и ML
EN
Deep Learning and the Game of Go

Deep Learning and the Game of Go

A

Max Pumperla, Kevin Ferguson

AI и ML
RU
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

A

Андреа Лонца

AI и ML
EN
Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

AI и ML
EN
Python for Computer Science and Data Science: AI, Machine Learning and Deep Learning

Python for Computer Science and Data Science: AI, Machine Learning and Deep Learning

A

Paul Deitel, Harvey Deitel

AI и ML
EN
Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation

Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation

A

Zhiqing Xiao

AI и ML
EN
Keras

Keras

A

Hayden Van Der Post

AI и ML
EN
Time Series Forecasting in Python

Time Series Forecasting in Python

A

Marco Peixeiro

Языки программирования
EN
TensorFlow in Action

TensorFlow in Action

A

Thushan Ganegedara

AI и ML
EN
Deep Learning with JAX

Deep Learning with JAX

A

Grigory Sapunov

AI и ML
EN
Demystifying Deep Learning: An Introduction to the Mathematics of Neural Networks

Demystifying Deep Learning: An Introduction to the Mathematics of Neural Networks

A

Douglas J. Santry

AI и ML
EN
Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

A

Mark Ryan, Luca Massaron

AI и ML
EN
Ultimate Neural Network Programming with Python: Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow

Ultimate Neural Network Programming with Python: Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow

A

Vishal Rajput

AI и ML
EN
Java Deep Learning Cookbook: Train neural networks for classification, NLP, and reinforcement learning using Deeplearning4j

Java Deep Learning Cookbook: Train neural networks for classification, NLP, and reinforcement learning using Deeplearning4j

A

Rahul Raj

AI и ML
RU
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

AI и ML
EN
Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development

Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development

A

Juan De Dios Santos Rivera

AI и ML
EN
Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

A

David Foster

AI и ML
EN
Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

AI и ML
EN
Designing Deep Learning Systems: A Guide for Software Engineers

Designing Deep Learning Systems: A Guide for Software Engineers

A

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue

AI и ML
EN
Deep Learning at Scale: At the Intersection of Hardware, Software, and Data

Deep Learning at Scale: At the Intersection of Hardware, Software, and Data

A

Suneeta Mall

AI и ML
← 123 →