Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras, TensorFlow и scikit-learn

Эта книга представляет собой практическое руководство по глубокому обучению с использованием Python и популярных библиотек. Автор, Дж. В. Вандер Плас, последовательно знакомит читателя с фундаментальными концепциями машинного и глубокого обучения, начиная с основ и постепенно переходя к более сложным архитектурам нейронных сетей.

Основное внимание уделено практической реализации с помощью библиотек Keras, TensorFlow и scikit-learn. Книга содержит множество примеров кода, которые помогают закрепить теоретические знания на практике. Рассматриваются такие темы, как подготовка данных, построение и обучение моделей, оценка их производительности, а также тонкая настройка гиперпараметров.

Издание подходит как для начинающих, желающих погрузиться в мир искусственного интеллекта, так и для практикующих специалистов, стремящихся расширить свой инструментарий. Материал изложен доступно, с акцентом на понимание ключевых принципов, а не на заучивание команд. Книга служит отличным мостом между теорией машинного обучения и его промышленным применением.