Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

Данное учебное пособие представляет собой комплексное руководство, предназначенное для изучения и применения фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning в контексте задач глубокого обучения с акцентом на область компьютерного зрения. В начальной части пособия представлено детальное описание фреймворка PyTorch, который зарекомендовал себя как эффективный и гибкий инструмент решения задач в области искусственного интеллекта.

Дополнительно рассматривается фреймворк PyTorch Lightning — расширение фреймворка PyTorch, предназначенное для оптимизации и упрощения процесса обучения моделей. Специфическое применение этих инструментов демонстрируется на примере решения задач компьютерного зрения. В частности, рассматривается использование фреймворка PyTorch Lightning и библиотеки PyTorch Image Models для эффективного решения подобных задач.

Важной составляющей пособия является представление архитектуры Transformer — инновационного подхода к обучению моделей, активно применяемого в области обработки естественного языка и набирающего популярность в области компьютерного зрения. Пособие включает в себя руководство по использованию данной архитектуры для решения задач компьютерного зрения. Целью данного пособия является предоставление читателям практико-ориентированного ресурса для изучения и применения фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning.