Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Это третье издание бестселлера, предлагающее практическое руководство по машинному обучению с использованием современных Python-фреймворков. Книга предназначена для программистов, которые хотят быстро начать создавать интеллектуальные системы, не углубляясь в излишнюю теорию.

Автор, Орельен Жерон, проводит читателя от основ линейной регрессии до сложных архитектур глубоких нейронных сетей. Основное внимание уделяется практическому применению инструментов Scikit-Learn, Keras и TensorFlow для решения реальных задач.

В книге подробно рассматриваются различные модели машинного обучения: от классических методов, таких как опорные векторы, деревья решений и случайные леса, до современных нейросетевых архитектур, включая сверточные сети, рекуррентные сети, генеративно-состязательные сети, автоэнкодеры, диффузионные модели и трансформеры.

Многочисленные примеры кода и упражнения помогают закрепить полученные знания на практике. Издание охватывает ключевые области применения: компьютерное зрение, обработку естественного языка, генеративные модели и глубокое обучение с подкреплением.