Hands-On Prescriptive Analytics: Optimizing Your Decision Making with Python
Книга «Hands-On Prescriptive Analytics» представляет собой практическое руководство по применению предписывающей аналитики для оптимизации бизнес-решений. Автор, Уолтер Р. Пачковски, подробно рассматривает эволюцию аналитики — от описательной и прогнозной до предписывающей, которая отвечает на ключевой вопрос: «Какое решение является наилучшим?». В отличие от других видов аналитики, предписывающая не только предсказывает будущие события, но и предлагает конкретные действия для достижения целей с учётом ограничений и неопределённости.
В первой части книги представлена аналитическая структура для принятия решений, обсуждаются источники неопределённости, различие между риском и неопределённостью, а также роль вероятностей. Вторая часть посвящена обзору методов предписывающей аналитики, включая как проприетарные, так и общедоступные подходы, с акцентом на методы исследования операций. Автор классифицирует методы на нестохастические и стохастические, в зависимости от учёта случайности.
Практическая часть включает главы по основам Python, необходимым для реализации методов, и введению в теорию вероятностей, которая является фундаментом для работы с неопределённостью. Книга ориентирована на специалистов по анализу данных, бизнес-аналитиков и менеджеров, стремящихся внедрить data-driven подход к принятию решений в своих организациях.
