Книги / тег / data science

Книги по тегу #data science

всего · 50
RU
Конвейеры данных. Карманный справочник

Конвейеры данных. Карманный справочник

A

Джеймс Денсмор

DevOps и Инфраструктура
RU
Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

A

Алекс Руис де Вилья Роберт

AI и ML
EN
Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis

Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis

A

Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

DevOps и Инфраструктура
EN
The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions

The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions

A

Marco Scutari, Mauro Malvestio

AI и ML
EN
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands

Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands

A

Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi

AI и ML
EN
Numerical Methods Using Kotlin: For Data Science, Analysis, and Engineering

Numerical Methods Using Kotlin: For Data Science, Analysis, and Engineering

A

Haksun Li, PhD

AI и ML
EN
Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python

Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python

A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

AI и ML
EN
Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

AI и ML
EN
Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

Applied Machine Learning: Using Machine Learning to Solve Business Problems

A

Jason Hodson

AI и ML
EN
The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition

The Book of R: A First Course in Programming and Statistics, 2nd Edition

A

Tilman M. Davies

Языки программирования
RU
Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

Программирование на Python для машинного обучения и анализа данных

A

Игорь Семенов

AI и ML
RU
Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

Практическая аналитика данных. Сбор, обработка и визуализация данных на Python

A

Игорь Семичев

AI и ML
EN
Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

A

Engy Fouda

AI и ML
RU
Язык R в задачах науки о данных: Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

Язык R в задачах науки о данных: Импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных

A

Хэдли Уикхем, Гарретт Гролемунд

Языки программирования
RU
Элегантный SciPy. Искусство научного программирования на Python

Элегантный SciPy. Искусство научного программирования на Python

A

Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

Языки программирования
RU
Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов

Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов

A

Дезире Эбботт

AI и ML
RU
Как быть успешным в Data Science: эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Как быть успешным в Data Science: эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

A

Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг

AI и ML
RU
Сбор данных в Интернете на языке R

Сбор данных в Интернете на языке R

B

Дмитрий Храмов

Языки программирования
RU
Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

A

Матеус Факур, Артем Груздев

AI и ML
RU
Основы визуализации данных: пособие по эффективной и убедительной подаче информации

Основы визуализации данных: пособие по эффективной и убедительной подаче информации

A

Клаус Уилке

AI и ML
RU
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

A

Владстон Феррейра Фило, Мото Пиктет

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения

Программирование на Python для машинного обучения

B

Д. Н. Иванов

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

B

Игорь Семененко

AI и ML
RU
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

A

Эммануэль Амейзен

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и машинное обучение

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Руководство по подготовке к Data Science интервью

Руководство по подготовке к Data Science интервью

A

Ренат Алимбеков

AI и ML
RU
Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

A

Джефф Хултен

AI и ML
RU
Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. От ключевых концепций до приложений с использованием Python

Прикладная линейная алгебра для исследователей данных. От ключевых концепций до приложений с использованием Python

A

Майк Икс Коэн

AI и ML
RU
Spark в действии. С примерами на Java, Python и Scala

Spark в действии. С примерами на Java, Python и Scala

A

Жан-Жорж Перрен

Языки программирования
RU
Основы Python для Data Science

Основы Python для Data Science

A

Кеннеди Берман

AI и ML
RU
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

A

Томас Нилд

AI и ML
RU
Машинное обучение: основы

Машинное обучение: основы

A

Сергей Николенко

AI и ML
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

A

Джордж Маунт

AI и ML
RU
Математические пакеты: R

Математические пакеты: R

D

В. А. Шишкин

AI и ML
RU
Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

A

Тамара Манцнер

AI и ML
RU
Python и анализ данных

Python и анализ данных

A

Уэс Маккинли

AI и ML
RU
Машинное обучение в Elastic Stack

Машинное обучение в Elastic Stack

A

Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

AI и ML
RU
Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

A

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

Языки программирования
RU
Изучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников для Power BI и Excel

Изучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников для Power BI и Excel

A

Линда Фоукс, Уоррен Спарроу

Офис
RU
Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python (с примерами кода)

Практическое введение в основные библиотеки и фреймворки Python (с примерами кода)

B

Мурат Дурмус

Языки программирования
RU
Математика в машинном обучении

Математика в машинном обучении

A

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

Python для анализа данных. Обработка данных, визуализация и моделирование с помощью Python

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Вероятностное машинное обучение: введение

Вероятностное машинное обучение: введение

A

Кэвин П. Мэрфи

AI и ML
RU
Большие данные. Зачем, что и как?

Большие данные. Зачем, что и как?

A

Алена Запорожан

Встраиваемые системы
RU
Библиотека Matplotlib

Библиотека Matplotlib

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

AI и ML
RU
Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных

Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных

A

Райан Уэйд

DevOps и Инфраструктура
RU
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

B

А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

AI и ML
EN
Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

A

Holden Karau, Mika Kimmins

AI и ML
EN
R for Data Science, 2nd Edition

R for Data Science, 2nd Edition

A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

AI и ML
← 1234 →