Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python
Эта книга представляет собой практическое руководство по обработке естественного языка (NLP) с использованием Python. Она охватывает фундаментальные концепции и современные методы анализа текста, включая классификацию, кластеризацию, извлечение информации и работу с большими языковыми моделями (LLM).
Авторы подробно рассматривают ключевые этапы NLP-пайплайна: от предварительной обработки текста (токенизация, стемминг, удаление стоп-слов) до продвинутых тем, таких как векторизация текста, тематическое моделирование и применение трансформеров. Книга содержит множество практических примеров и упражнений, которые помогают закрепить теоретические знания.
Особое внимание уделяется интеграции традиционных методов NLP с современными подходами на основе глубокого обучения. Читатели научатся строить системы для анализа тональности, извлечения сущностей, генерации текста и других задач, используя библиотеки Python, такие как NLTK, spaCy, scikit-learn и Hugging Face Transformers.
Издание подходит как для начинающих специалистов в области Data Science, так и для опытных аналитиков, желающих углубить свои знания в NLP. Структура книги позволяет последовательно освоить материал — от основ до реализации сложных проектов по анализу текстовых данных.
