Книги / тег / data science

Книги по тегу #data science

всего · 50
RU
Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)

Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)

A

Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен

AI и ML
RU
Линейная алгебра на Python

Линейная алгебра на Python

B

Абдрахманов М.И., Мамонов И.А.

AI и ML
RU
Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

A

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

AI и ML
RU
Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля

A

Джоэл Грае (Joel Grus)

AI и ML
EN
Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

Data Wrangling Using Pandas, SQL, and Java

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Data Science and Analytics with Python. Second Edition

Data Science and Analytics with Python. Second Edition

A

Jesús Rogel-Salazar

AI и ML
EN
Python and SQL Bible: From Beginner to World Expert

Python and SQL Bible: From Beginner to World Expert

A

Cuantum Technologies

Базы данных
EN
Ultimate Data Science Programming in Python: Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools

Ultimate Data Science Programming in Python: Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools

A

Saurabh Chandrakar

AI и ML
EN
Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

A

Jamie Chan

AI и ML
EN
Python Tools for Data Scientists Pocket Primer

Python Tools for Data Scientists Pocket Primer

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Python 3 Data Visualization Using ChatGPT / GPT-4

Python 3 Data Visualization Using ChatGPT / GPT-4

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Python 3 and Feature Engineering

Python 3 and Feature Engineering

A

Oswald Campesato

AI и ML
EN
Exploring Data Science with R and the Tidyverse: A Concise Introduction

Exploring Data Science with R and the Tidyverse: A Concise Introduction

A

Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

AI и ML
EN
Data Science: A First Introduction

Data Science: A First Introduction

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee

AI и ML
EN
A Comprehensive Study of SQL: Practice and Implementation

A Comprehensive Study of SQL: Practice and Implementation

A

Jagdish Chandra Patni

Базы данных
EN
Graph Neural Networks in Action

Graph Neural Networks in Action

A

Keita Broadwater, Namid Stillman

AI и ML
EN
Graph Algorithms for Data Science: With Examples in Neo4j

Graph Algorithms for Data Science: With Examples in Neo4j

A

Tomaž Bratanič

Алгоритмы и теория
RU
Azure Machine Learning

Azure Machine Learning

A

Jeff Barnes

DevOps и Инфраструктура
EN
Pandas Cookbook. Third Edition. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python

Pandas Cookbook. Third Edition. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python

A

William Ayd, Matthew Harrison

AI и ML
EN
GoLang for Machine Learning

GoLang for Machine Learning

F

Evan Atkins

AI и ML
EN
The Well-Grounded Data Analyst: Solve Messy Data Problems Like a Pro

The Well-Grounded Data Analyst: Solve Messy Data Problems Like a Pro

A

David Asboth

AI и ML
EN
MLOps Lifecycle Toolkit: A Software Engineering Roadmap for Designing, Deploying, and Scaling Stochastic Systems

MLOps Lifecycle Toolkit: A Software Engineering Roadmap for Designing, Deploying, and Scaling Stochastic Systems

A

Dayne Sorvisto

AI и ML
EN
Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications

Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications

B

Sujay Raghavendra

AI и ML
RU
Анализ социальных сетей на Python

Анализ социальных сетей на Python

F

Автор не указан

Алгоритмы и теория
EN
Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

Machine Learning for Imbalanced Data: Tackle imbalanced datasets using machine learning and deep learning techniques

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

AI и ML
EN
Pandas for Everyone: Python Data Analysis. Second Edition

Pandas for Everyone: Python Data Analysis. Second Edition

A

Daniel Y. Chen

AI и ML
EN
Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

Learning Pandas 2.0: A Comprehensive Guide to Data Manipulation and Analysis for Data Scientists and Machine Learning Professionals

A

Matthew Rosch

AI и ML
RU
Python для Data Science

Python для Data Science

A

Не указан (возможно, коллектив авторов)

AI и ML
RU
Pandas в действии

Pandas в действии

A

Борис Пасхавер

AI и ML
EN
Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

A

Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

AI и ML
RU
Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

A

А. Ю. Гинько (переводчик)

AI и ML
RU
Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

A

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

AI и ML
RU
Python, Django, Data Science: учебное пособие

Python, Django, Data Science: учебное пособие

A

Р. В. Майтак, П. А. Пылов, А. В. Протодьяконов

ВЕБ-разработка
EN
Основы науки о данных на Python

Основы науки о данных на Python

A

Джон М. Ши

AI и ML
EN
Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

A

Кэтрин Нельсон

AI и ML
EN
Минималистичная обработка данных с Python

Минималистичная обработка данных с Python

A

Марек Гаголевский

AI и ML
EN
Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

A

Марко Кремонини

AI и ML
RU
Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

A

Леонард Апельцин

AI и ML
RU
SQL.for.Data.Analysis

SQL.for.Data.Analysis

D
Базы данных
EN
Активное машинное обучение на Python

Активное машинное обучение на Python

A

Марго Массон-Форсайт

AI и ML
RU
Python для анализа данных

Python для анализа данных

A

Р. В. Гарафутдинов

AI и ML
EN
Data Science with Rust

Data Science with Rust

A

Hayden Van Der Post

AI и ML
EN
Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science

Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science

A

Anthony Sarkis

AI и ML
RU
Data Science: проблемы и решения

Data Science: проблемы и решения

A

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко

AI и ML
RU
R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

A

Роберт И. Кабаков

AI и ML
RU
Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование

Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование

A

Иоаким Сунднес

AI и ML
EN
Статистический анализ с R. Основы

Статистический анализ с R. Основы

A

Джозеф Шмулер

Алгоритмы и теория
EN
Практическое предписывающее моделирование

Практическое предписывающее моделирование

A

Уолтер Р. Пачковски

AI и ML
EN
Основная математика для науки о данных

Основная математика для науки о данных

A

Томас Нильд

AI и ML
EN
Python для анализа данных. Обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter

Python для анализа данных. Обработка данных с помощью pandas, NumPy и Jupyter

A

Уэс Маккинни

AI и ML
← 2345 →