Геопространственная Data Science на Python: 101 практический совет

Эта книга представляет собой практическое руководство по основам геопространственной Data Science с использованием Python. Автор собрал 101 практический совет и трюк, которые хотел бы получить сам, когда начинал работать с пространственными данными.

Книга фокусируется на самых практических аспектах работы с геоданными, избегая излишней теоретической глубины. Она охватывает десять основных тем, включая работу с геометриями как структурами данных, интеграцию географических локаций с табличными записями и использование современного стека инструментов геопространственного анализа.

Издание предназначено для начинающих специалистов в области анализа данных, статистики и математики, но будет полезно всем, кто хочет быстро освоить основы геопространственной аналитики. Книга служит отправной точкой для реальных проектов и знакомит с разнообразными инструментами и методами, используемыми в этой быстроразвивающейся области.

Geospatial Data Science Essentials: 101 Practical Python Tips and Tricks

Похожие книги

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

Learn Data Science Using Python: A Quick-Start Guide

Python Recipes for Earth Sciences. Second Edition

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Python Tools for Data Scientists Pocket Primer

3D Data Science with Python: Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows

Mastering Python: 50 Specific Tips for Writing Better Code

Data Science and Analytics with Python. Second Edition

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics