Python для анализа данных в науках о Земле: рецепты и примеры

Книга «Python Recipes for Earth Sciences» представляет собой практическое руководство по применению Python для решения задач анализа данных в науках о Земле. Она предназначена для студентов, аспирантов, докторантов, постдоков и профессионалов, которым требуется быстро найти решения для типичных проблем обработки данных в геонауках.

Издание предлагает минимальный теоретический фон и делает акцент на демонстрации применения методов через конкретные примеры. Книга содержит Python-скрипты для решения задач с использованием простой статистики, анализа временных рядов, геостатистики и обработки изображений. Также рассматриваются продвинутые техники анализа данных, такие как нелинейный анализ временных рядов, адаптивная фильтрация, бутстреппинг и анализ рельефа.

Все примеры кода и данные доступны в электронном виде через Springer Link, что позволяет читателям легко модифицировать скрипты для работы с собственными данными и проектами. Книга разработана с использованием Python 3.8.8, но большинство рецептов совместимы и с более ранними версиями.

Издание следует традициям классической книги «Numerical Recipes» и является переводом популярного руководства «MATLAB Recipes for Earth Sciences» на язык Python, который становится всё более популярным в научном сообществе.