Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

Второе издание книги «Python для сложных задач: наука о данных» представляет собой исчерпывающее руководство по использованию Python для решения задач в области Data Science. Автор, Джейк Вандер Плас, подробно рассматривает ключевые библиотеки экосистемы Python для научных вычислений и анализа данных.

Книга начинается с введения в интерактивные среды разработки IPython и Jupyter Notebook, которые стали стандартом для исследователей данных. Далее следует глубокое погружение в NumPy — фундаментальную библиотеку для работы с многомерными массивами и математическими операциями. Особое внимание уделяется эффективным вычислениям, агрегированию, маскированию и структурированным данным.

Основная часть книги посвящена библиотеке Pandas, предоставляющей мощные инструменты для манипуляции, очистки и анализа табличных данных. Рассматриваются операции над данными, обработка пропущенных значений, иерархическая индексация и объединение наборов данных. Книга также охватывает визуализацию данных с помощью Matplotlib и построение моделей машинного обучения с использованием Scikit-Learn.

Издание идеально подходит как для специалистов по обработке данных, уже знакомых с Python, так и для тех, кто хочет систематизировать свои знания. Книга служит практическим справочником, предлагая решения повседневных задач: от подготовки и преобразования данных до построения статистических и ML-моделей.