Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1182AI и ML 779ВЕБ-разработка 380Алгоритмы и теория 327IT-менеджмент 310DevOps и Инфраструктура 307Кибербезопасность 227Базы данных 189Встраиваемые системы 118Разработка игр 113ОС и Системное 111
Все Data Science 255Машинное обучение 155Нейронные сети 79LLM 72Математика 66Tensorflow 33ChatGPT 32Компьютерное зрение 29Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
RU
Нейросети. Обработка естественного языка

Нейросети. Обработка естественного языка

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

A

Джордж Маунт

AI и ML
RU
Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

A

Тамара Манцнер

AI и ML
RU
Моделирование и анализ в среде R с использованием пакета Shiny

Моделирование и анализ в среде R с использованием пакета Shiny

A

П.Б. Лукьянов

AI и ML
RU
Квантовые технологии

Квантовые технологии

A

А.А. Гайдаш, В.И. Егоров, А.Е. Иванова, А.В. Козубов, С.М. Кынев, Б.А. Наседкин, Э.О. Самсонов

AI и ML
RU
Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

A

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

AI и ML
RU
Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков PyTorch и PyTorch Lightning

A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

AI и ML
RU
Грокаем стриминг

Грокаем стриминг

A

Джош Фишер, Нин Ван

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python. Второе международное издание

Глубокое обучение на Python. Второе международное издание

A

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

A

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

AI и ML
RU
Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

AI и ML
RU
Байесовские модели восприятия и действия. Современный взгляд на принципы работы мозга

Байесовские модели восприятия и действия. Современный взгляд на принципы работы мозга

A

Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх

AI и ML
EN
Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

A

Holden Karau, Mika Kimmins

AI и ML
EN
R for Data Science, 2nd Edition

R for Data Science, 2nd Edition

A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

AI и ML
RU
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

A

Уэс Маккинни

AI и ML
EN
OpenAI GPT For Python Developers: The art and science of developing intelligent apps with OpenAI GPT-3, DALL·E 2, CLIP, and Whisper

OpenAI GPT For Python Developers: The art and science of developing intelligent apps with OpenAI GPT-3, DALL·E 2, CLIP, and Whisper

A

Aymen El Amri @eon01

AI и ML
EN
Hands-on TinyML: Harness the power of Machine Learning on the edge devices

Hands-on TinyML: Harness the power of Machine Learning on the edge devices

A

Rohan Banerjee

AI и ML
EN
Data Science: The Hard Parts. Techniques for Excelling at Data Science

Data Science: The Hard Parts. Techniques for Excelling at Data Science

A

Daniel Vaughan

AI и ML
EN
Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

A

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

AI и ML
RU
Проектирование систем машинного обучения

Проектирование систем машинного обучения

A

Чип Хьюен (Chip Huyen)

AI и ML
EN
Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

AI и ML
EN
Machine Learning with Python: Theory and Applications

Machine Learning with Python: Theory and Applications

A

G. R. Liu

AI и ML
EN
Handbook of Software Fault Localization: Foundations and Advances

Handbook of Software Fault Localization: Foundations and Advances

A

W. Eric Wong, T.H. Tse

AI и ML
EN
Linear Algebra with Python: Theory and Applications

Linear Algebra with Python: Theory and Applications

A

Makoto Tsukada, Yuji Kobayashi, Hiroshi Kaneko, Sin-Ei Takahasi, Kiyoshi Shirayanagi, Masato Noguchi

AI и ML
EN
Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

A

Osvaldo Simeone

AI и ML
EN
Machine Learning for Causal Inference

Machine Learning for Causal Inference

A

Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

AI и ML
EN
Statistics and Data Visualisation with Python

Statistics and Data Visualisation with Python

A

Jesús Rogel-Salazar

AI и ML
EN
Machine Learning for Emotion Analysis in Python

Machine Learning for Emotion Analysis in Python

A

Allan Ramsay, Tariq Ahmad

AI и ML
EN
Ultimate Neural Network Programming with Python: Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow

Ultimate Neural Network Programming with Python: Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow

A

Vishal Rajput

AI и ML
EN
Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch

Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch

A

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

AI и ML
RU
Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

A

Нилаб Нисчал

AI и ML
RU
Python для финансистов. Базовые концепции

Python для финансистов. Базовые концепции

A

Ив Хилпиш

AI и ML
RU
Python для data science

Python для data science

A

Юлий Васильев

AI и ML
RU
Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных

Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных

A

Феликс Зумштейн

AI и ML
EN
Python Deep Learning

Python Deep Learning

A

Ivan Vasilev

AI и ML
RU
Pyomo. Моделирование оптимизации на Python

Pyomo. Моделирование оптимизации на Python

A

Майкл Л. Бинум, Габриэль А. Хакебейл, Уильям Э. Харт, Карл Д. Лэрд, Бетани Л. Николсон, Джон Д. Сиирола, Жан-Поль Уотсон, Дэвид Л. Вудраф

AI и ML
EN
Mastering ArcGIS Pro

Mastering ArcGIS Pro

A

Maribeth H. Price

AI и ML
RU
Power BI: передовые методы оптимизации. Полное руководство по построению стабильно быстрых решений в Microsoft Power BI

Power BI: передовые методы оптимизации. Полное руководство по построению стабильно быстрых решений в Microsoft Power BI

A

Бхавик Мерчант

AI и ML
EN
Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

Practical Guide to Applied Conformal Prediction in Python

A

Valery Manokhin

AI и ML
EN
Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

A

Maxime Labonne

AI и ML
EN
Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis

Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis

A

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

AI и ML
EN
Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play

A

David Foster

AI и ML
EN
Exploratory Data Analysis with Python Cookbook: Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data

Exploratory Data Analysis with Python Cookbook: Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data

A

Ayodele Oluleye

AI и ML
EN
The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

A

Rukmani Gopalan

AI и ML
EN
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

A

Jake VanderPlas

AI и ML
EN
Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

A

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

AI и ML
EN
Bayesian Optimization in Action

Bayesian Optimization in Action

A

Quan Nguyen

AI и ML
EN
Crafting Applications with ChatGPT API Using Python

Crafting Applications with ChatGPT API Using Python

A

Mike Gold

AI и ML
EN
Designing Deep Learning Systems: A Guide for Software Engineers

Designing Deep Learning Systems: A Guide for Software Engineers

A

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue

AI и ML
EN
Managing Datasets and Models

Managing Datasets and Models

A

Oswald Campesato

AI и ML
← 56789 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается