Pandas Cookbook. Third Edition. Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python

Третье издание практического руководства по библиотеке pandas для Python, написанное одним из основных разработчиков проекта. Книга представляет собой сборник рецептов для решения реальных задач анализа данных, научных вычислений и работы с временными рядами.

Издание охватывает как базовые, так и продвинутые возможности pandas, включая функции, добавленные в библиотеку за последние годы. Авторы демонстрируют эффективные подходы к манипуляции данными, их очистке, агрегации и визуализации.

Особое внимание уделено практическому применению pandas для исследовательского анализа данных (EDA) и подготовки данных для машинного обучения. Книга содержит примеры работы с различными типами данных и форматами, включая временные ряды и структурированные наборы данных.

Издание включает предисловие от создателя pandas Уэса МакКинни, который отмечает авторитетность авторов и актуальность материала. Книга подходит как для начинающих аналитиков данных, так и для опытных специалистов, желающих углубить свои знания о pandas.