Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1140AI и ML 772ВЕБ-разработка 379Алгоритмы и теория 362IT-менеджмент 309DevOps и Инфраструктура 306Кибербезопасность 227Базы данных 188Встраиваемые системы 118Разработка игр 112ОС и Системное 111
Все Data Science 252Машинное обучение 154Нейронные сети 79LLM 70Математика 66ChatGPT 32Tensorflow 32Компьютерное зрение 29Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
EN
Python GPT Cookbook: 75+ practical recipes for building NLP solutions for the real world

Python GPT Cookbook: 75+ practical recipes for building NLP solutions for the real world

A

Dr. Neil Williams

AI и ML
EN
Visualizing Generative AI: How AI Paints, Writes, and Assists

Visualizing Generative AI: How AI Paints, Writes, and Assists

A

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

AI и ML
EN
Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

Building LLMs with PyTorch: A step-by-step guide to building advanced AI models with PyTorch

A

Anand Trivedi

AI и ML
EN
3D Data Science with Python: Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows

3D Data Science with Python: Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows

A

Florent Poux

AI и ML
EN
GIS Cartography: A Guide to Effective Map Design, Fourth Edition

GIS Cartography: A Guide to Effective Map Design, Fourth Edition

A

Gretchen N. Peterson

AI и ML
EN
Generative AI for Software Development: Building Software Faster and More Effectively

Generative AI for Software Development: Building Software Faster and More Effectively

A

Sergio Pereira

AI и ML
EN
Building Generative AI Services with FastAPI: A Practical Approach to Developing Context-Rich Generative AI Applications

Building Generative AI Services with FastAPI: A Practical Approach to Developing Context-Rich Generative AI Applications

A

Alireza Parandeh

AI и ML
EN
Artificial Intelligence For Dummies, 3rd Edition

Artificial Intelligence For Dummies, 3rd Edition

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

AI и ML
EN
AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

AI and ML for Coders in PyTorch: A Coder’s Guide to Generative AI and Machine Learning

A

Laurence Moroney

AI и ML
EN
Learning GitHub Copilot: Multiplying Your Coding Productivity Using AI

Learning GitHub Copilot: Multiplying Your Coding Productivity Using AI

A

Brent Laster

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

A

Kirill Kolodiazhnyi

AI и ML
EN
Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python

Mastering Text Analytics: A Hands-on Guide to NLP Using Python

A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

AI и ML
EN
Intermediate Python and Large Language Models

Intermediate Python and Large Language Models

A

Dilyan Grigorov

AI и ML
EN
Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

Applied Natural Language Processing with PyTorch 2.0: Master Advanced NLP Techniques, Transform Text Data into Insights, and Build Scalable AI Models with PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

AI и ML
EN
Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications

Prompt Engineering for LLMs: The Art and Science of Building Large Language Model–Based Applications

A

John Berryman, Albert Ziegler

AI и ML
EN
Generative AI for Full-Stack Development: AI Empowered Accelerated Coding

Generative AI for Full-Stack Development: AI Empowered Accelerated Coding

A

Shantanu Baruah, Nitara Baruah

AI и ML
EN
Machine Learning System Design: With End-to-End Examples

Machine Learning System Design: With End-to-End Examples

A

Valerii Babushkin, Arseny Kravchenko

AI и ML
EN
Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems

Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems

A

Michael Albada

AI и ML
EN
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

A

Aurélien Géron

AI и ML
EN
Generative AI Design Patterns: Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications

Generative AI Design Patterns: Solutions to Common Challenges When Building GenAI Agents and Applications

A

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

AI и ML
RU
RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

A

Дэнис Ротман

AI и ML
EN
Programming Neural Networks with Python

Programming Neural Networks with Python

A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

AI и ML
RU
AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

AI-инженерия. Построение приложений с использованием базовых моделей

A

Чип Хьюен

AI и ML
RU
Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов

Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов

A

Дезире Эбботт

AI и ML
RU
Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

A

Джеймс Феникс, Майк Тейлор

AI и ML
RU
Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

A

Матеус Факур, Артем Груздев

AI и ML
RU
Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений

Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений

A

Доминико Талия, Паоло Трунфио, Фабрицио Мароццо, Лорис Белькастро, Риккардо Кантини, Алессио Орсино

AI и ML
RU
Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

A

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

AI и ML
RU
Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

A

Саймон Принс

AI и ML
RU
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

A

Томас Нилд

AI и ML
RU
Машинное обучение: основы

Машинное обучение: основы

A

Сергей Николенко

AI и ML
RU
Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд., доп. и перераб.

Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд., доп. и перераб.

B

Эрик Мэтиз

AI и ML
RU
Шпаргалка начинающего тестироващика

Шпаргалка начинающего тестироващика

A

Наталия Матвеева

AI и ML
RU
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения

A

Куликова И. В.

AI и ML
RU
Искусственный интеллект глазами хакера

Искусственный интеллект глазами хакера

A

Константин Коновалов, Олег Афонин

AI и ML
RU
Поиск на основе искусственного интеллекта

Поиск на основе искусственного интеллекта

A

Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

AI и ML
RU
Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

Данные в борьбе с оттоком клиентов. Аналитика, dataset, метрики и сегментация

A

Карл Голд

AI и ML
EN
The Elements of Differentiable Programming

The Elements of Differentiable Programming

A

Mathieu Blondel, Vincent Roulet

AI и ML
EN
Statistics Every Programmer Needs

Statistics Every Programmer Needs

A

Gary Sutton

AI и ML
EN
Advanced Forecasting with Python: Mastering Modern Forecasting Techniques with Machine Learning and Cloud Tools, Second Edition

Advanced Forecasting with Python: Mastering Modern Forecasting Techniques with Machine Learning and Cloud Tools, Second Edition

A

Joos Korstanje

AI и ML
RU
Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями

A

Реувен Лернер

AI и ML
RU
Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

Программирование с помощью искусственного интеллекта: Улучшенное планирование, кодирование, тестирование и развертывание

A

Том Таулли

AI и ML
EN
Time Series Forecasting Using Generative AI: Leveraging AI for Precision Forecasting

Time Series Forecasting Using Generative AI: Leveraging AI for Precision Forecasting

A

Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

AI и ML
EN
Data Without Labels: Practical Unsupervised Machine Learning

Data Without Labels: Practical Unsupervised Machine Learning

A

Vaibhav Verdhan

AI и ML
EN
Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound

Data Analysis with LLMs: Text, tables, images and sound

A

Immanuel Trummer

AI и ML
EN
Data Science: A First Introduction with Python

Data Science: A First Introduction with Python

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

AI и ML
EN
Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

Machine Learning for Tabular Data: XGBoost, Deep Learning, and AI

A

Mark Ryan, Luca Massaron

AI и ML
EN
Build a Large Language Model (From Scratch)

Build a Large Language Model (From Scratch)

A

Sebastian Raschka

AI и ML
EN
How Large Language Models Work

How Large Language Models Work

A

Edward Raff, Drew Farris, Stella Biderman

AI и ML
EN
Python for Excel: Financial Modeling & Data Automation

Python for Excel: Financial Modeling & Data Automation

A

Hayden Van Der Post

AI и ML
← 1234 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается