Introduction to Generative AI: Reliable, responsible, and real-world applications
Второе издание книги «Introduction to Generative AI» представляет собой комплексное руководство по генеративному искусственному интеллекту с акцентом на надежные, ответственные и практические применения. Книга охватывает фундаментальные концепции больших языковых моделей (LLM), их архитектуру, обучение и тонкую настройку.
Авторы подробно рассматривают технические аспекты обучения моделей в масштабе, включая сбор данных, авторегрессию, мультимодальное обучение и методы пост-тренинга, такие как обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF). Особое внимание уделяется смеси экспертов (Mixture of Experts) и разреженным моделям для повышения эффективности.
Книга глубоко погружается в критически важные темы безопасности и ответственности ИИ: приватность данных, юридические аспекты, защита интеллектуальной собственности, злоупотребления и адверсарные атаки. Авторы анализируют социально-экономическое влияние генеративного ИИ на креативную экономику, производительность труда и образование.
Практические разделы посвящены инженерии промптов, разработке автономных ИИ-агентов и созданию социально ориентированных чат-ботов. Заключительные главы исследуют будущее ответственного ИИ, глобальные тренды и открытые вопросы в области искусственного интеллекта.
