Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models
Второе издание книги «Deep Learning with PyTorch» представляет собой всеобъемлющее практическое руководство по обучению и применению моделей глубокого обучения и генеративного искусственного интеллекта с использованием фреймворка PyTorch. Книга предназначена для разработчиков, исследователей и инженеров, желающих освоить современные методы машинного обучения.
Авторы подробно рассматривают весь конвейер машинного обучения: от работы с данными и предварительно обученными моделями до распределенного обучения на нескольких серверах и GPU, а также развертывания моделей в продакшене. Особое внимание уделяется практическим аспектам, включая использование Jupyter Notebooks и работу с реальными проектами.
Книга охватывает ключевые темы, такие как архитектуры нейронных сетей, тонкая настройка предобученных моделей, генеративный ИИ и оптимизация для производства. Издание обновлено с учетом последних достижений в области глубокого обучения и новых возможностей PyTorch, что делает его актуальным ресурсом для профессионалов.
Структура книги позволяет постепенно наращивать сложность: от основ PyTorch до продвинутых техник. Многочисленные примеры кода и пояснения помогают закрепить теоретические знания на практике. Книга получила высокие оценки от экспертов индустрии, включая соавтора PyTorch Сумита Чинталу.
