Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1140AI и ML 774ВЕБ-разработка 379Алгоритмы и теория 362IT-менеджмент 309DevOps и Инфраструктура 306Кибербезопасность 227Базы данных 188Встраиваемые системы 118Разработка игр 112ОС и Системное 111
Все Data Science 253Машинное обучение 154Нейронные сети 79LLM 71Математика 66ChatGPT 32Tensorflow 32Компьютерное зрение 29Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
RU
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

A

Оливер Теобальд

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения

Программирование на Python для машинного обучения

B

Д. Н. Иванов

AI и ML
RU
Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

Программирование на Python для машинного обучения: от основ до создания интеллектуальных приложений

B

Игорь Семененко

AI и ML
RU
Проектирование систем искусственного интеллекта

Проектирование систем искусственного интеллекта

A

С.Л. Сотник

AI и ML
RU
Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от А/В-тестирования до байесовской оптимизации

Тюнинг систем: экспериментирование для инженеров от А/В-тестирования до байесовской оптимизации

B

Дэвид Свит

AI и ML
RU
Основы инженерии данных

Основы инженерии данных

A

Джо Рис, Мэтт Хоусли

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT

Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT

B

Лео Портер, Даниэль Зингаро

AI и ML
RU
Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

Базовая математика для искусственного интеллекта: Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

A

Хала Нельсон

AI и ML
RU
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

A

Кэвин П. Мэрфи

AI и ML
RU
Искусственный интеллект. Машинное обучение

Искусственный интеллект. Машинное обучение

A

Джейд Картер

AI и ML
RU
Математика в машинном обучении

Математика в машинном обучении

A

Марк Питер Дайзенрот, А. Альдо Фейзал, Чен Сунь Он

AI и ML
RU
Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире

Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире

B

Стивен Вольфрам

AI и ML
RU
GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

GPT-4. Руководство по использованию API Open AI

A

Аймен Эль Амри

AI и ML
EN
Statistics Slam Dunk: Statistical Analysis with R on Real NBA Data

Statistics Slam Dunk: Statistical Analysis with R on Real NBA Data

A

Gary Sutton

AI и ML
EN
Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

Python for Data Science For Dummies, 3rd Edition

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

AI и ML
EN
Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers: Build and Deploy a Complete Dashboard with Python

Prototyping Python Dashboards for Scientists and Engineers: Build and Deploy a Complete Dashboard with Python

A

Padraig Houlahan

AI и ML
EN
Generative AI Apps with LangChain and Python: A Project-Based Approach to Building Real-World LLM Apps

Generative AI Apps with LangChain and Python: A Project-Based Approach to Building Real-World LLM Apps

A

Rabi Jay

AI и ML
RU
Оконные функции SQL. Анализ данных на практике

Оконные функции SQL. Анализ данных на практике

C

Антон Жиянов

AI и ML
EN
Algorithmic Mathematics in Machine Learning

Algorithmic Mathematics in Machine Learning

A

Bastian Bohn, Jochen Garcke, Michael Griebel

AI и ML
RU
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

AI и ML
EN
Python for Computer Science and Data Science: AI, Machine Learning and Deep Learning

Python for Computer Science and Data Science: AI, Machine Learning and Deep Learning

A

Paul Deitel, Harvey Deitel

AI и ML
EN
Minimalist Data Wrangling with Python

Minimalist Data Wrangling with Python

A

Marek Gagolewski

AI и ML
EN
Getting Started with Salesforce CRM Analytics: A Beginner's Guide to Building Interactive and Complex Dashboards, Second Edition

Getting Started with Salesforce CRM Analytics: A Beginner's Guide to Building Interactive and Complex Dashboards, Second Edition

A

Johan Yu

AI и ML
EN
Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation

Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation

A

Zhiqing Xiao

AI и ML
EN
Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies

A

Di Wu

AI и ML
EN
Learning Automata and Their Applications to Intelligent Systems

Learning Automata and Their Applications to Intelligent Systems

A

JunQi Zhang, MengChu Zhou

AI и ML
EN
Python Data Cleaning Cookbook. Second Edition. Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI

Python Data Cleaning Cookbook. Second Edition. Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI

A

Michael Walker

AI и ML
EN
Keras

Keras

A

Hayden Van Der Post

AI и ML
EN
Teach Yourself Python: Guided by ChatGPT

Teach Yourself Python: Guided by ChatGPT

A

KHANH LE

AI и ML
EN
AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and Deployment

AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and Deployment

A

Tom Taulli

AI и ML
EN
Prompt Engineering Using ChatGPT: Crafting Effective Interactions and Building GPT Apps

Prompt Engineering Using ChatGPT: Crafting Effective Interactions and Building GPT Apps

A

Mehrzad Tabatabaian

AI и ML
RU
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

A

Алекс Сюй, Али Аминиан

AI и ML
EN
Welcome to AI: A Human Guide to Artificial Intelligence

Welcome to AI: A Human Guide to Artificial Intelligence

A

David L. Shrier

AI и ML
EN
Mastering Julia: Enhance your analytical and programming skills for data modeling and processing with Julia

Mastering Julia: Enhance your analytical and programming skills for data modeling and processing with Julia

A

Malcolm Sherrington

AI и ML
EN
Tidy Finance with Python

Tidy Finance with Python

A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

AI и ML
EN
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning

Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn: Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning

A

Parag Saxena

AI и ML
EN
Deep Learning with JAX

Deep Learning with JAX

A

Grigory Sapunov

AI и ML
EN
Demystifying Deep Learning: An Introduction to the Mathematics of Neural Networks

Demystifying Deep Learning: An Introduction to the Mathematics of Neural Networks

A

Douglas J. Santry

AI и ML
EN
Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models, Second Edition

Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models, Second Edition

A

Nimish Sanghi

AI и ML
RU
SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики

SQL для анализа данных. Расширенные методы преобразования данных для аналитики

A

Кэти Танимура

AI и ML
EN
Microsoft Copilot for Power Apps: Transforming App Development with AI Assistance

Microsoft Copilot for Power Apps: Transforming App Development with AI Assistance

A

Rezwanur Rahman

AI и ML
RU
Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

A

Джейк Вандер Плас

AI и ML
EN
Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT

Learn AI-Assisted Python Programming With GitHub Copilot and ChatGPT

A

Leo Porter, Daniel Zingaro

AI и ML
EN
Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale

A

James Phoenix, Mike Taylor

AI и ML
EN
Mastering Spring AI: The Java Developer’s Guide for Large Language Models and Generative AI

Mastering Spring AI: The Java Developer’s Guide for Large Language Models and Generative AI

A

Banu Parasuraman

AI и ML
EN
Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases

Building AI Intensive Python Applications: Create intelligent apps with LLMs and vector databases

A

Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

AI и ML
EN
Hands-On Prescriptive Analytics: Optimizing Your Decision Making with Python

Hands-On Prescriptive Analytics: Optimizing Your Decision Making with Python

A

Walter R. Paczkowski

AI и ML
EN
R Programming: Statistical Data Analysis in Research

R Programming: Statistical Data Analysis in Research

A

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

AI и ML
EN
GPT-4 for Developers

GPT-4 for Developers

A

Oswald Campesato

AI и ML
← 23456 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается