Современная аналитика данных в Excel: Power Query, Power Pivot, Python

Книга посвящена современным методам очистки, анализа и визуализации данных в Microsoft Excel. В ней подробно рассматриваются инструменты Power Query для создания воспроизводимых процессов подготовки данных, а также средства Power Pivot для построения реляционных моделей и настройки аналитических показателей.

Автор приводит практические примеры использования динамических массивов, функций на базе искусственного интеллекта и интеграции Excel с языком программирования Python. Книга показывает, как создавать сложные отчеты и аналитические материалы, которые ранее считались трудновыполнимыми в среде Excel.

Издание ориентировано на специалистов по данным, бизнес-аналитиков и опытных пользователей Excel, которые хотят расширить свои возможности и освоить продвинутые техники работы с данными. Книга содержит упражнения в конце глав и практические примеры кода для закрепления материала.

Современная аналитика данных в Excel

Похожие книги

Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI

Изучаем Power Query. Наглядный подход к подключению и преобразованию данных из множества источников для Power BI и Excel

Анализируем данные в Microsoft Power BI. Подготовка к экзамену DA-100

Погружение в аналитику данных

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание

Эффективная работа в Microsoft Excel. Руководство по совершенствованию навыков работы в Excel

Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных

DAX для профессионалов: теория и практика. Выведи свои аналитические навыки в Microsoft Power BI на новый уровень

Подробное руководство по DAX: бизнес-аналитика с Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services и Excel

Шаблоны DAX. Наиболее полное собрание готовых к использованию решений на языке DAX для Power BI, Analysis Services и Power Pivot