Искусственный интеллект глазами хакера
Эта книга представляет собой сборник лучших статей из легендарного журнала «Хакер», посвящённый применению искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности. Авторы рассматривают современные подходы к использованию ИИ для решения задач, традиционно связанных с хакерскими технологиями.
В книге подробно описаны методы обхода ограничений современных языковых моделей, таких как ChatGPT, и показано, как нейросети могут использоваться для написания эксплойтов и автоматического поиска уязвимостей в программном коде. Представлены практические кейсы применения GPT-4 в программах bug bounty, а также техники социальной инженерии с использованием чат-ботов и QR-кодов.
Отдельное внимание уделено аналитическим возможностям ИИ: даны рекомендации по применению нейросетей и языковой модели Llama для поиска критичных данных и анализа исходного кода. Рассмотрены основы машинного обучения, различия между алгоритмами (наивный байесовский классификатор, деревья решений, нейросети) и их специфика в контексте информационной безопасности.
Книга также включает обзор генеративного ИИ, карту его возможностей и практические способы улучшения изображений с помощью нейросетей. Это ценное руководство для тех, кто хочет понять потенциал искусственного интеллекта через призму практической кибербезопасности и хакерских методик.
