Книги / AI и ML / Data Science

AI и ML

Все Языки программирования 1140AI и ML 774ВЕБ-разработка 379Алгоритмы и теория 362IT-менеджмент 309DevOps и Инфраструктура 306Кибербезопасность 227Базы данных 188Встраиваемые системы 118Разработка игр 112ОС и Системное 111
Все Data Science 253Машинное обучение 154Нейронные сети 79LLM 71Математика 66ChatGPT 32Tensorflow 32Компьютерное зрение 29Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
EN
Data Analytics & Visualization All-in-One For Dummies

Data Analytics & Visualization All-in-One For Dummies

A

Jack Hyman, Luca Massaron, Paul McFedries, John Paul Mueller, Lillian Pierson, Jonathan Reichental, PhD, Joseph Schmuller, Alan Simon, Allen G. Taylor

AI и ML
EN
Databricks Data Intelligence Platform: Unlocking the GenAI Revolution

Databricks Data Intelligence Platform: Unlocking the GenAI Revolution

A

Nikhil Gupta, Jason Yip

AI и ML
EN
Cambridge International AS Level Information Technology Second edition

Cambridge International AS Level Information Technology Second edition

A

Graham Brown, Brian Sargent

AI и ML
EN
Modern Data Visualization with R

Modern Data Visualization with R

A

Robert Kabacoff

AI и ML
EN
Learn R: As a Language, Second Edition

Learn R: As a Language, Second Edition

A

Pedro J. Aphalo

AI и ML
EN
Exploring Data Science with R and the Tidyverse: A Concise Introduction

Exploring Data Science with R and the Tidyverse: A Concise Introduction

A

Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

AI и ML
EN
Tensor Decompositions for Data Science

Tensor Decompositions for Data Science

A

Grey Ballard, Tamara G. Kolda

AI и ML
RU
Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

Введение в статистическое обучение с примерами на языке Python

A

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

AI и ML
EN
Основы науки о данных на Python

Основы науки о данных на Python

A

Джон М. Ши

AI и ML
EN
Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

A

Кэтрин Нельсон

AI и ML
EN
Минималистичная обработка данных с Python

Минималистичная обработка данных с Python

A

Марек Гаголевский

AI и ML
EN
Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

A

Марко Кремонини

AI и ML
RU
Инструментарий хранения и анализа данных: Полное руководство по размерному моделированию

Инструментарий хранения и анализа данных: Полное руководство по размерному моделированию

A

Ральф Кимбалл, Марджи Росс

AI и ML
RU
Python для анализа данных

Python для анализа данных

A

Р. В. Гарафутдинов

AI и ML
EN
Практическое предписывающее моделирование

Практическое предписывающее моделирование

A

Уолтер Р. Пачковски

AI и ML
RU
Python для анализа данных. Обработка данных, создание статистических моделей и машинное обучение

Python для анализа данных. Обработка данных, создание статистических моделей и машинное обучение

B

Уэс Маккинни

AI и ML
RU
Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

Практическая обработка данных: Python и Pandas для профессионалов

A

Игорь Свинаренко

AI и ML
RU
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта

Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта

A

Гинько А. Ю.

AI и ML
RU
Частотный анализ числовых и текстовых данных

Частотный анализ числовых и текстовых данных

B

Валентин Юльевич Арьков

AI и ML
EN
The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions

The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions

A

Marco Scutari, Mauro Malvestio

AI и ML
RU
Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

AI и ML
RU
Гугл Драйв. Руководство по рабочей среде Google: от календаря до таблиц

Гугл Драйв. Руководство по рабочей среде Google: от календаря до таблиц

B

Ренат Шагабутдинов, Ольга Королева

AI и ML
RU
Практики анализа качественных данных в социальных науках

Практики анализа качественных данных в социальных науках

A

Е.В. Полухина (отв. ред.) и коллектив авторов

AI и ML
RU
Основы Python для Data Science

Основы Python для Data Science

A

Кеннеди Берман

AI и ML
RU
Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

A

Джордж Маунт

AI и ML
RU
Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

Визуализация данных: полный курс для начинающих специалистов

A

Тамара Манцнер

AI и ML
RU
Моделирование и анализ в среде R с использованием пакета Shiny

Моделирование и анализ в среде R с использованием пакета Shiny

A

П.Б. Лукьянов

AI и ML
RU
Грокаем стриминг

Грокаем стриминг

A

Джош Фишер, Нин Ван

AI и ML
RU
Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

A

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

AI и ML
RU
Практикум по анализу данных на языках Python и R

Практикум по анализу данных на языках Python и R

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

AI и ML
RU
Байесовские модели восприятия и действия. Современный взгляд на принципы работы мозга

Байесовские модели восприятия и действия. Современный взгляд на принципы работы мозга

A

Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх

AI и ML
EN
Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

A

Holden Karau, Mika Kimmins

AI и ML
EN
R for Data Science, 2nd Edition

R for Data Science, 2nd Edition

A

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

AI и ML
RU
Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

A

Уэс Маккинни

AI и ML
EN
Data Science: The Hard Parts. Techniques for Excelling at Data Science

Data Science: The Hard Parts. Techniques for Excelling at Data Science

A

Daniel Vaughan

AI и ML
EN
Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

Data Wrangling with SQL: A hands-on guide to manipulating, wrangling, and engineering data using SQL

A

Raghav Kandarpa, Shivangi Saxena

AI и ML
EN
Machine Learning for Causal Inference

Machine Learning for Causal Inference

A

Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

AI и ML
EN
Statistics and Data Visualisation with Python

Statistics and Data Visualisation with Python

A

Jesús Rogel-Salazar

AI и ML
RU
Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

A

Нилаб Нисчал

AI и ML
RU
Python для data science

Python для data science

A

Юлий Васильев

AI и ML
RU
Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных

Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных

A

Феликс Зумштейн

AI и ML
RU
Pyomo. Моделирование оптимизации на Python

Pyomo. Моделирование оптимизации на Python

A

Майкл Л. Бинум, Габриэль А. Хакебейл, Уильям Э. Харт, Карл Д. Лэрд, Бетани Л. Николсон, Джон Д. Сиирола, Жан-Поль Уотсон, Дэвид Л. Вудраф

AI и ML
EN
Mastering ArcGIS Pro

Mastering ArcGIS Pro

A

Maribeth H. Price

AI и ML
RU
Power BI: передовые методы оптимизации. Полное руководство по построению стабильно быстрых решений в Microsoft Power BI

Power BI: передовые методы оптимизации. Полное руководство по построению стабильно быстрых решений в Microsoft Power BI

A

Бхавик Мерчант

AI и ML
EN
Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis

Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis

A

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

AI и ML
EN
Exploratory Data Analysis with Python Cookbook: Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data

Exploratory Data Analysis with Python Cookbook: Over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data

A

Ayodele Oluleye

AI и ML
EN
The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

The Cloud Data Lake: A Guide to Building Robust Cloud Data Architecture

A

Rukmani Gopalan

AI и ML
EN
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

A

Jake VanderPlas

AI и ML
EN
Bayesian Optimization in Action

Bayesian Optimization in Action

A

Quan Nguyen

AI и ML
EN
Managing Datasets and Models

Managing Datasets and Models

A

Oswald Campesato

AI и ML
← 1234 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается