Книги / AI и ML / Машинное обучение

AI и ML

Все Языки программирования 1140AI и ML 774ВЕБ-разработка 379Алгоритмы и теория 362IT-менеджмент 309DevOps и Инфраструктура 306Кибербезопасность 227Базы данных 188Встраиваемые системы 118Разработка игр 112ОС и Системное 111
Все Data Science 253Машинное обучение 154Нейронные сети 79LLM 71Математика 66ChatGPT 32Tensorflow 32Компьютерное зрение 29Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
EN
Handbook of Evolutionary Machine Learning

Handbook of Evolutionary Machine Learning

A

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

AI и ML
EN
GoLang for Machine Learning

GoLang for Machine Learning

F

Evan Atkins

AI и ML
EN
MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach

MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach

A

Michael Paluszek, Stephanie Thomas

AI и ML
EN
Machine Learning Algorithms in Depth

Machine Learning Algorithms in Depth

A

Vadim Smolyakov

AI и ML
EN
Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

Машинное обучение на Python для мониторинга состояния процессов и оборудования, и прогнозного обслуживания: от данных к пониманию процессов

A

Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

AI и ML
EN
Активное машинное обучение на Python

Активное машинное обучение на Python

A

Марго Массон-Форсайт

AI и ML
RU
Искусственный интеллект в стратегических играх. Часть I: Компьютерные шахматы

Искусственный интеллект в стратегических играх. Часть I: Компьютерные шахматы

A

Илья Шпигорь

AI и ML
EN
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands

Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands

A

Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi

AI и ML
RU
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

A

Эммануэль Амейзен

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

A

Фил Уиндер

AI и ML
RU
Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

A

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

AI и ML
EN
Hands-on TinyML: Harness the power of Machine Learning on the edge devices

Hands-on TinyML: Harness the power of Machine Learning on the edge devices

A

Rohan Banerjee

AI и ML
RU
Проектирование систем машинного обучения

Проектирование систем машинного обучения

A

Чип Хьюен (Chip Huyen)

AI и ML
EN
Machine Learning with Python: Theory and Applications

Machine Learning with Python: Theory and Applications

A

G. R. Liu

AI и ML
EN
Handbook of Software Fault Localization: Foundations and Advances

Handbook of Software Fault Localization: Foundations and Advances

A

W. Eric Wong, T.H. Tse

AI и ML
EN
Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

Machine Learning for Engineers: Principles and Algorithms through Signal Processing and Information Theory

A

Osvaldo Simeone

AI и ML
EN
Machine Learning for Emotion Analysis in Python

Machine Learning for Emotion Analysis in Python

A

Allan Ramsay, Tariq Ahmad

AI и ML
EN
Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch

Python Machine Learning Projects: Learn how to build Machine Learning projects from scratch

A

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

AI и ML
EN
Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

Machine Learning for High-Risk Applications: Approaches to Responsible AI

A

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

AI и ML
RU
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

A

Алексей Григорьев

AI и ML
RU
Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)

Введение в автоматизированное машинное обучение (AutoML)

A

Франк Хуттер, Ларс Коттхофф, Хоакин Ваншорен

AI и ML
EN
Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications

Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications

B

Sujay Raghavendra

AI и ML
EN
Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python

Web Data Mining with Python: Discover and extract information from the web using Python

A

Dr. Ranjana Rajnish, Dr. Meenakshi Srivastava

AI и ML
EN
Practical Machine Learning on Databricks

Practical Machine Learning on Databricks

A

Debu Sinha

AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие

Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 3. Обучение, восприятие и действие

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
EN
Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

A

Steven L. Brunton, J. Nathan Kutz

AI и ML
RU
Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python. Модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python

A

Прадипта Мишра

AI и ML
RU
Машинное обучение с участием человека

Машинное обучение с участием человека

A

Роберт (Манро) Монарх

AI и ML
RU
Вероятностное машинное обучение: введение

Вероятностное машинное обучение: введение

A

Кэвин П. Мэрфи

AI и ML
RU
Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

A

Терренс Сейновски

AI и ML
EN
Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning

Machine Learning Simplified: A Gentle Introduction to Supervised Learning

A

Andrew Wolf

AI и ML
EN
Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications

A

Chip Huyen

AI и ML
EN
AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning

AI-Powered Business Intelligence: Improving Forecasts and Decision Making with Machine Learning

A

Tobias Zwingmann

AI и ML
EN
Adaptive Machine Learning Algorithms with Python: Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices

Adaptive Machine Learning Algorithms with Python: Solve Data Analytics and Machine Learning Problems on Edge Devices

A

Chanchal Chatterjee

AI и ML
RU
Машинное обучение. Патrерны проектирования

Машинное обучение. Патrерны проектирования

A

В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения

Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности

Искусственный интеллект: современный подход. Четвертое издание. Том 2. Знания и рассуждения в условиях неопределенности

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

Основы искусственного интеллекта: нетехническое введение

A

Том Таулли

AI и ML
RU
Системы искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта

A

А. В. Остроух, Н. Е. Суркова

AI и ML
RU
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель

A

Анатолий Постолит

AI и ML
RU
Машинное обучение в Elastic Stack

Машинное обучение в Elastic Stack

A

Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

AI и ML
EN
Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python

Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python

A

Ryan T. White, Archana Tikayat Ray

AI и ML
RU
Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинным обучением

A

Эйлин Нильсен

AI и ML
EN
Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications

Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications

A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

AI и ML
EN
Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

Machine Learning with Python for Beginners: A Step-by-Step Guide with Hands-On Projects

A

Jamie Chan

AI и ML
EN
Continuous Architecture in Practice

Continuous Architecture in Practice

A

Murat Erder, Pierre Pureur, Eoin Woods

AI и ML
EN
Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

A

Jesse Anderson

AI и ML
EN
Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

Practical Machine Learning with Rust: Creating Intelligent Applications in Rust

A

Joydeep Bhattacharjee

AI и ML
RU
Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

Технологии машинного обучения. Учебно-методическое пособие

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

AI и ML
RU
Распознавание образов и машинное обучение

Распознавание образов и машинное обучение

A

Кристофер М. Бишоп

AI и ML
← 1234 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается