Книги / AI и ML / Нейронные сети

AI и ML

Все Языки программирования 1140AI и ML 774ВЕБ-разработка 379Алгоритмы и теория 362IT-менеджмент 309DevOps и Инфраструктура 306Кибербезопасность 227Базы данных 188Встраиваемые системы 118Разработка игр 112ОС и Системное 111
Все Data Science 253Машинное обучение 154Нейронные сети 79LLM 71Математика 66ChatGPT 32Tensorflow 32Компьютерное зрение 29Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
RU
Нейронные системы обработки информации

Нейронные системы обработки информации

A

С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

AI и ML
RU
Интеллектуальные системы

Интеллектуальные системы

A

Л. Н. Ясницкий

AI и ML
RU
Глубокое обучение и игра в го

Глубокое обучение и игра в го

A

Макс Памперла, Кевин Фергюсон

AI и ML
RU
Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение для поисковых систем

A

Томмазо Теофили

AI и ML
RU
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

AI и ML
EN
Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

AI и ML
EN
Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry

Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry

A

Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone

AI и ML
RU
Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

A

Эндрю Гласснер

AI и ML
RU
Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение

A

Эндрю Траск

AI и ML
EN
Deep Learning and the Game of Go

Deep Learning and the Game of Go

A

Max Pumperla, Kevin Ferguson

AI и ML
RU
Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

B

Ын Анналин, Су Кеннет

AI и ML
EN
Java Deep Learning Cookbook: Train neural networks for classification, NLP, and reinforcement learning using Deeplearning4j

Java Deep Learning Cookbook: Train neural networks for classification, NLP, and reinforcement learning using Deeplearning4j

A

Rahul Raj

AI и ML
RU
Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практика

A

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

AI и ML
RU
Рассказы о математике с примерами на языках Python и C

Рассказы о математике с примерами на языках Python и C

B

Елисеев Дмитрий

AI и ML
RU
Нейронные сети. Эволюция

Нейронные сети. Эволюция

B

Каниа Алексеевич Кан

AI и ML
RU
Глубокое обучение

Глубокое обучение

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

AI и ML
EN
Deep Learning with Python

Deep Learning with Python

A

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
Глубокое обучение на R

Глубокое обучение на R

A

Франсуа Шолле

AI и ML
RU
Глубокое обучение на Python

Глубокое обучение на Python

A

Шолле Франсуа

AI и ML
RU
Создаем нейронную сеть

Создаем нейронную сеть

A

Тарик Рашид

AI и ML
RU
Введение в нейросетевое моделирование

Введение в нейросетевое моделирование

A

А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

AI и ML
EN
Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

Introduction to Deep Learning Using R: A Step-by-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R

A

Taweh Beysolow II

AI и ML
EN
Java Deep Learning Essentials

Java Deep Learning Essentials

A

Yusuke Sugomori

AI и ML
RU
Нечеткие модели и сети

Нечеткие модели и сети

A

В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов

AI и ML
RU
Лекун Я Как учится машина Революция в области нейронных сетей и

Лекун Я Как учится машина Революция в области нейронных сетей и

A
AI и ML
RU
Сверточные нейросети

Сверточные нейросети

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
Кан К Нейронные сети Эволюция 2019

Кан К Нейронные сети Эволюция 2019

B
AI и ML
RU
Генеративное глубокое обучение 2

Генеративное глубокое обучение 2

A
AI и ML
EN
Dive into Deep Learning

Dive into Deep Learning

A

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

AI и ML
← 12

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается