Глубокое обучение на R

Эта книга представляет собой практическое руководство по глубокому обучению, адаптированное для программистов на языке R. Автор, Франсуа Шолле — создатель библиотеки Keras, одной из самых популярных и удобных библиотек для работы с нейронными сетями. Книга является переложением его бестселлера «Глубокое обучение на Python», но все примеры и код представлены с использованием интерфейса R для Keras.

Издание разделено на две логические части. Первая часть посвящена теоретическим основам глубокого обучения: что такое искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение, как работают нейронные сети и почему этот подход стал столь популярным именно сейчас. Автор доступно объясняет сложные концепции, такие как обучение представлению данных и принцип работы многослойных (глубоких) архитектур.

Вторая часть книги носит сугубо практический характер. Она содержит множество примеров решения реальных задач из различных областей с помощью глубокого обучения. Читатель научится строить и обучать нейронные сети для классификации изображений, обработки текстов, анализа временных рядов и других прикладных задач, используя экосистему R и Keras.

Книга предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с R и желающих быстро и эффективно освоить методы глубокого обучения на практике. Она позволяет не только понять фундаментальные идеи, но и сразу начать применять их для решения собственных задач.