Генеративный ИИ с обучением больших языковых моделей (LLM) для джунов
Это практическое руководство по созданию приложений на основе генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей (LLM). Книга фокусируется на прикладных аспектах работы с локальными LLM, которые можно развернуть на собственном оборудовании, что обеспечивает конфиденциальность данных и независимость от облачных сервисов.
Особое внимание уделяется ключевым практическим навыкам: промпт-инжинирингу, работе с локальными LLM, тонкой настройке моделей на частных данных и созданию автономных AI-агентов. Авторы подробно разбирают установку и настройку необходимых инструментов и фреймворков, включая настройку виртуальной среды Python, установку IDE и работу с базами данных.
В книге приводятся примеры реальных решений, таких как интеллектуальная обработка SQL-запросов и автоматизация работы с изображениями, что позволяет читателям сразу применять полученные знания на практике. Издание подходит для разработчиков и аналитиков данных с базовыми знаниями Python, желающих освоить генеративный ИИ и создавать собственные AI-приложения.
