Grokking AI Algorithms: How AI Solves Complex Problems

Второе издание книги «Grokking AI Algorithms» представляет собой практическое руководство по ключевым алгоритмам искусственного интеллекта. Книга начинается с фундаментальных концепций ИИ, эволюции области и типов решаемых проблем, закладывая интуитивное понимание предмета.

Основное внимание уделяется алгоритмам поиска, эволюционным подходам, роевому интеллекту и машинному обучению. Автор подробно рассматривает интеллектуальный поиск, генетические алгоритмы, оптимизацию роем частиц и методы, основанные на поведении муравьёв. Каждая концепция объясняется через призму решения реальных сложных задач.

Заключительные разделы книги посвящены современным направлениям: искусственным нейронным сетям, обучению с подкреплением, большим языковым моделям (LLM) и генеративным моделям для изображений. Издание сочетает теоретические основы с практическими примерами, помогая читателям понять не только как работают алгоритмы, но и почему они применяются именно так.

Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

Похожие книги

Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide, Second Edition

Optimization Algorithms: AI techniques for design, planning, and control problems

Grokking Algorithms

Explainable AI with Python, Second Edition

Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI

Artificial Intelligence with Python. Second Edition: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2

Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems

Architecting AI Software Systems: Crafting robust and scalable AI systems for modern software development

Deep Learning with PyTorch, Second Edition: Training and Applying Deep Learning and Generative AI Models

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools