Оптимизационные алгоритмы и AI для проектирования и управления

Эта книга представляет собой всеобъемлющее руководство по алгоритмам поиска и оптимизации, применяемым для решения сложных задач проектирования, планирования и управления. Автор систематически рассматривает различные классы алгоритмов, от детерминированных методов до эволюционных вычислений и роевого интеллекта.

В первой части книги исследуются детерминированные алгоритмы поиска, включая слепые и информированные методы. Вторая часть посвящена алгоритмам, основанным на траекториях, таким как имитация отжига и поиск с запретами. Третья часть охватывает эволюционные вычисления, включая генетические алгоритмы и их варианты.

Четвертая часть знакомит с алгоритмами роевого интеллекта, такими как оптимизация роем частиц. Завершает книгу раздел о методах машинного обучения, включая обучение с подкреплением. Книга сочетает теоретические основы с практическими примерами, помогая читателю понять компромиссы между исследованием и использованием пространства поиска.

Optimization Algorithms: AI techniques for design, planning, and control problems

Похожие книги

Nature-Inspired Optimization Algorithms with Java: A Look at Optimization Techniques

Grokking AI Algorithms, Second Edition: How AI solves complex problems

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google OR-Tools

Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

Hands-On Genetic Algorithms with Python: Apply genetic algorithms to solve real-world AI and machine learning problems

Bayesian Optimization in Action

Data Structures and Algorithms in JavaScript: Optimizing Performance and Solving Programming Challenges

Machine Learning Algorithms in Depth

AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and Deployment