Behavioral Data Analysis with R and Python: Customer-Driven Data for Real Business Results
Книга «Behavioral Data Analysis with R and Python» представляет собой практическое руководство по применению поведенческой науки и причинного анализа для решения реальных бизнес-задач. Автор, Флоран Бюиссон, фокусируется на анализе данных, отражающих человеческое поведение, и объясняет, как выявлять причинно-следственные связи в ситуациях, где проведение контролируемых экспериментов невозможно или ограничено.
В первой части книги рассматривается причинно-поведенческий фреймворк для анализа данных, подчёркиваются сложности работы с поведенческими данными и опасности путаницы между корреляцией и причинностью. Автор объясняет, почему традиционные статистические методы, такие как регрессия, могут вводить в заблуждение при наличии скрытых переменных (конфаундеров).
Вторая часть посвящена использованию причинных диаграмм (DAGs) для деконфандинга — устранения влияния скрытых переменных. Книга предоставляет инструменты для построения и анализа причинных моделей, которые помогают понять реальные движущие силы поведения клиентов, сотрудников или пользователей.
Практические примеры и кейсы реализованы с использованием языков R и Python, что делает книгу ценным ресурсом для аналитиков, data scientists и специалистов по поведенческой науке, стремящихся принимать обоснованные бизнес-решения на основе данных.
