Книги — классификация

RU
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

A

Петер Флах (Peter Flach)

Алгоритмы и теория
RU
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

A

Артем Груздев

AI и ML
RU
Web-аналитика на Python: практикум

Web-аналитика на Python: практикум

A

В.В. Мокеев

AI и ML
RU
Машинное обучение и TensorFlow

Машинное обучение и TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

AI и ML
RU
Занимательное машинное обучение. Манга

Занимательное машинное обучение. Манга

B

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

AI и ML
EN
Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis

Building Statistical Models in Python: Develop useful models for regression, classification, time series, and survival analysis

A

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

AI и ML
RU
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

A

Мэтт Харрисон

AI и ML