Книги — ETL

RU
Конвейеры данных. Карманный справочник

Конвейеры данных. Карманный справочник

A

Джеймс Денсмор

AI и ML
EN
Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers, Second Edition

Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers, Second Edition

A

Richard Swinbank

DevOps и Инфраструктура
RU
Обработка больших данных с Apache Spark

Обработка больших данных с Apache Spark

A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

AI и ML
RU
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python

B

А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

AI и ML
RU
Нечеткое сопоставление данных в SQL. Качество данных и эффективность запросов

Нечеткое сопоставление данных в SQL. Качество данных и эффективность запросов

B

Джим Лемер

Базы данных
EN
Amazon Redshift Cookbook: Recipes for building modern data warehousing solutions. Second Edition

Amazon Redshift Cookbook: Recipes for building modern data warehousing solutions. Second Edition

A

Shruti Worlikar, Harshida Patel, Anusha Challa

DevOps и Инфраструктура
EN
Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems

A

Joe Reis, Matt Housley

AI и ML
EN
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

A

Paul Crickard

AI и ML
EN
Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services

Streaming Data Mesh: A Model for Optimizing Real-Time Data Services

A

Hubert Dulay, Stephen Mooney

AI и ML