Параллельные вычисления общего назначения на графических процессорах
Учебное пособие посвящено организации высокоскоростных параллельных вычислений на графических процессорах (GPU). В книге подробно рассматриваются архитектурные особенности GPU, их преимущества для параллельных расчётов по сравнению с традиционными CPU, а также основные принципы программирования для таких систем.
Основное внимание уделяется двум ключевым подходам: программированию с использованием шейдерной модели и технологии NVIDIA CUDA. Авторы анализируют примеры практического применения GPU для решения задач общего назначения, включая физико-математическое моделирование, что делает пособие ценным ресурсом для исследователей и разработчиков.
Издание предназначено для проведения практических занятий по программированию GPU для магистрантов, обучающихся по направлениям, связанным с ядерной физикой, информационными системами и технологиями, а также ядерными реакторами и материалами. Книга содержит множество иллюстраций, таблиц и приложений, облегчающих усвоение материала.
