Доверительное A/B-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам

Эта книга представляет собой практическое руководство по контролируемым онлайн-экспериментам (A/B-тестам) от ведущих специалистов Google, LinkedIn и Microsoft. Авторы делятся богатым опытом, накопленным в компаниях, ежегодно проводящих более 20 000 экспериментов, и предлагают методики для ускорения инноваций и принятия решений на основе данных.

Издание подробно объясняет, как использовать научный метод для оценки гипотез, определять ключевые показатели и общие критерии оценки, а также проверять достоверность результатов. Особое внимание уделяется построению масштабируемых платформ, которые минимизируют затраты на проведение экспериментов.

Книга содержит множество реальных примеров, предостерегает от распространённых ошибок (таких как эффекты переноса и закон Тваймана) и даёт советы как для новичков, так и для профессионалов, желающих углубить свои знания. Она адресована техническим специалистам, менеджерам и исследователям, стремящимся повысить эффективность онлайн-проектов.

Контролируемые эксперименты стали неотъемлемой частью культуры бизнеса, основанной на данных, и это руководство поможет внедрить их в вашу организацию, избегая статистических ловушек и обеспечивая надёжность результатов.