TinyML. Книга рецептов
Эта книга представляет собой практическое руководство по применению технологии TinyML (Tiny Machine Learning) — машинного обучения на устройствах со сверхнизким энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Автор подробно объясняет, как совместить искусственный интеллект с ультрамаломощными встроенными системами, чтобы создавать интеллектуальные приложения для реального мира.
Читатель познакомится с основами развертывания ML-моделей на популярных платформах, включая Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico. Книга построена по принципу сборника рецептов, что позволяет поэтапно осваивать практические навыки работы с реальными датчиками и создавать комплексные интеллектуальные приложения для различных сценариев использования.
Особое внимание уделяется ключевым аспектам TinyML: архитектуре глубоких нейронных сетей, сверточным нейронным сетям, методам квантизации моделей для их оптимизации под ограниченные ресурсы, а также вопросам энергопотребления и программирования микроконтроллеров. Издание содержит технические требования, обзор сред развертывания и фундаментальные концепции глубокого обучения.
Книга предназначена для инженеров-разработчиков, интересующихся внедрением машинного обучения в устройства на базе микроконтроллеров. Для работы потребуются базовые знания C/C++, Python и интерфейса командной строки (CLI), предварительный опыт работы с микроконтроллерами не обязателен.
