Learning Serverless Security - Hacking and Securing Cloud Apps

Эта книга представляет собой практическое руководство по безопасности бессерверных приложений, охватывающее все основные облачные платформы: AWS, Azure и Google Cloud. Автор рассматривает не только защиту функций, но и полную картину безопасности, включая управление идентификацией, хранилища, сети, CI/CD и код приложений.

Книга сочетает теорию с практикой, предлагая читателям пройти через реалистичные пути атак и конкретные меры защиты. Она демонстрирует, как злоумышленники могут скомпрометировать облачные приложения, и учит думать как строитель, так и атакующий. Особое внимание уделяется уязвимостям, связанным с неправильными конфигурациями доступа, открытыми функциями и атаками, управляемыми событиями.

Издание актуально в эпоху AI-разработки, показывая, как защищать AI-приложения на бессерверных архитектурах. Оно содержит уязвимые по дизайну лабораторные работы, которые наглядно демонстрируют техники атак и защиты, превращая теорию безопасности в практические навыки.

Книга предназначена для DevSecOps-специалистов, инженеров по безопасности приложений, пентестеров, облачных архитекторов и разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области безопасности бессерверных систем.

Learning Serverless Security: Hacking and Securing Serverless Cloud Applications on AWS, Azure, and Google Cloud

Похожие книги

Security and Microservice Architecture on AWS: Architecting and Implementing a Secured, Scalable Solution

Practical Serverless Applications with AWS: Harnessing the Power of Serverless Cloud Applications

Serverless Development on AWS: Building Enterprise-Scale Serverless Solutions

Serverless Architectures on AWS, Second Edition

Cloud Security Handbook. Second Edition. Effectively secure cloud environments using AWS, Azure, and GCP

Building Serverless Applications on Knative: A Guide to Designing and Writing Serverless Cloud Applications

Distributed Serverless Architectures on AWS: Design and Implement Serverless Architectures

Architecting AWS with Terraform: Design resilient and secure Cloud Infrastructures with Terraform on Amazon Web Services

Building Enterprise-Ready Azure Infrastructure: Learn Security, Scalability, and Reliability with IaC & DevOps

Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands