Cybersecurity in Intelligent Networking Systems
Эта книга представляет собой современное руководство по интеграции методов искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения кибербезопасности в интеллектуальных сетевых системах. Авторы, ведущие эксперты в области телекоммуникаций и информационной безопасности, рассматривают ключевые вызовы и решения на стыке этих технологий.
Основное внимание уделяется применению ИИ для обнаружения аномалий, созданию доверенного искусственного интеллекта и сохранению конфиденциальности данных. Книга охватывает как теоретические основы, так и практические аспекты, включая различные подходы к машинному обучению: контролируемое, неконтролируемое, частично контролируемое и обучение с подкреплением.
В издании подробно рассматривается инструментарий для построения безопасных и интеллектуальных систем, включая популярные фреймворки и библиотеки: NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, а также специализированные инструменты для приватного машинного обучения и защиты от состязательных атак.
Книга предназначена для исследователей, инженеров и специалистов по безопасности, работающих с сетевыми системами нового поколения, IoT и интеллектуальными инфраструктурами, где традиционные методы безопасности уже недостаточны.
