Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
Эта книга представляет собой практическое руководство по применению математических алгоритмов в ключевых областях современной разработки: компьютерной графике, машинном обучении и физическом моделировании. Автор делает акцент на практическом применении математических концепций, которые необходимы программистам, работающим с большими данными, ML, компьютерной графикой или криптографией.
Книга разделена на три логические части. Первая часть посвящена векторам и графике, охватывая работу с 2D и 3D векторами, преобразованиями, матрицами и решением систем линейных уравнений. Вторая часть погружает в математический анализ и моделирование физического мира, включая производные, моделирование движения, силовых полей, оптимизацию и анализ волн с помощью рядов Фурье. Третья часть фокусируется на машинном обучении, рассматривая подгонку функций, классификацию данных, логистическую регрессию и обучение нейронных сетей.
Особенностью издания являются 300 упражнений и мини-проектов, которые помогают закрепить теоретический материал на практике. Все примеры реализованы на Python с использованием базовых библиотек, что позволяет сразу применять полученные знания в реальных задачах. Книга служит мостом между абстрактной математической теорией и её практической реализацией в коде.
