Вероятностное программирование: модели и методы для сложных систем

Учебное пособие посвящено моделям и методам математического программирования в условиях дефицита информации, которые находят применение в технике, экономике, биологии, военном деле и других областях. Эти методы адекватно приспособлены для анализа сложных систем и выбора оптимальных и компромиссных решений.

В книге представлены одноэтапные, двухэтапные и многоэтапные модели с вероятностными условиями и функционалами, а также многокритериальные и игровые постановки задач. Подробно рассмотрены методы оптимизации соответствующих эквивалентов исходных моделей и исследованы проблемы устойчивости решений и целевых функционалов.

Издание содержит большое количество прикладных задач, иллюстрирующих применение вероятностного программирования в условиях неопределенности. Пособие предназначено для студентов направлений подготовки «Прикладная информатика», «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Менеджмент» и других смежных специальностей.