A Textbook of Data Structures and Algorithms 1: Mastering Linear Data Structures
Это первый том учебника, посвящённого фундаментальным структурам данных и алгоритмам. Книга фокусируется на линейных структурах данных, предоставляя читателям глубокое понимание их устройства, операций и анализа эффективности.
В первой главе представлено введение в историю алгоритмов, их определение, структуру и свойства. Рассматривается связь между структурами данных и алгоритмами, а также классификация структур данных и техники их проектирования.
Вторая глава посвящена анализу алгоритмов, включая оценку эффективности, априорный анализ, асимптотические обозначения (Big O, Omega, Theta) и расчёт временной сложности. Особое внимание уделяется анализу рекурсивных программ и различным сценариям сложности (средний, лучший, худший случаи).
Третья глава подробно рассматривает массивы — одну из базовых линейных структур данных. Описываются операции с массивами, методы вычисления количества элементов в одномерных, двумерных и многомерных массивах, а также их практическое применение.
Книга сочетает теоретические основы с практическими примерами и задачами, что делает её ценным ресурсом для студентов и разработчиков, стремящихся освоить основы компьютерных наук.
