Книги / AI и ML / Машинное обучение

AI и ML

Все Языки программирования 1140AI и ML 774ВЕБ-разработка 379Алгоритмы и теория 362IT-менеджмент 309DevOps и Инфраструктура 306Кибербезопасность 227Базы данных 188Встраиваемые системы 118Разработка игр 112ОС и Системное 111
Все Data Science 253Машинное обучение 154Нейронные сети 79LLM 71Математика 66ChatGPT 32Tensorflow 32Компьютерное зрение 29Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
RU
Основы искусственного интеллекта

Основы искусственного интеллекта

A

Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

AI и ML
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

AI и ML
RU
Занимательное машинное обучение. Манга

Занимательное машинное обучение. Манга

B

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

AI и ML
RU
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

AI и ML
RU
Введение в искусственный интеллект

Введение в искусственный интеллект

A

А.В. Остроух

AI и ML
EN
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

A

Abhishek Thakur

AI и ML
RU
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

A

Андреа Лонца

AI и ML
RU
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

A

Анкур Пател

AI и ML
RU
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

A

Мэтт Харрисон

AI и ML
EN
Getting Started with Artificial Intelligence: A Practical Guide to Building Enterprise Applications

Getting Started with Artificial Intelligence: A Practical Guide to Building Enterprise Applications

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

AI и ML
EN
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

AI и ML
EN
Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

A

Emmanuel Ameisen

AI и ML
RU
Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

A

Джефф Хултен

AI и ML
RU
Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

A

Роман Душкин

AI и ML
RU
Искусственный интеллект для моды

Искусственный интеллект для моды

A

Андрей Голуб

AI и ML
RU
Искусственный интеллект для чайников

Искусственный интеллект для чайников

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

AI и ML
EN
The Hundred-Page Machine Learning Book

The Hundred-Page Machine Learning Book

B

Andriy Burkov

AI и ML
RU
Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

A

Ной Гифт

AI и ML
RU
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов

A

Крис Элбон

AI и ML
RU
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

A

Илья Кацов

AI и ML
RU
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

AI и ML
RU
Искусственный интеллект в комиксах

Искусственный интеллект в комиксах

A

Генри Брайтон, Говард Селина (илл.)

AI и ML
RU
Искусственный интеллект вступает в эпоху зрелости. Медленно

Искусственный интеллект вступает в эпоху зрелости. Медленно

B

Томас Дэвенпорт

AI и ML
EN
Pro Machine Learning Algorithms: A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R

Pro Machine Learning Algorithms: A Hands-On Approach to Implementing Algorithms in Python and R

A

V Kishore Ayyadevara

AI и ML
EN
Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#

Practical Artificial Intelligence: Machine Learning, Bots, and Agent Solutions Using C#

A

Arnaldo Pérez Castaño

AI и ML
EN
Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases

A

Denis Rothman

AI и ML
RU
Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя

Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя

A

Дуглас Люк (Douglas A. Luke)

AI и ML
RU
Романтика искусственного интеллекта

Романтика искусственного интеллекта

A

В. В. Потопахин

AI и ML
RU
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

AI и ML
EN
High Performance in-memory computing with Apache Ignite: Building low latency, near real time application

High Performance in-memory computing with Apache Ignite: Building low latency, near real time application

A

Shamim Ahmed Bhuiyan, Michael Zheludkov, Timur Isachenko

AI и ML
RU
Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

AI и ML
EN
Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning

Applied Text Analysis with Python: Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning

A

Benjamin Bengfort, Rebecca Bilbro, Tony Ojeda

AI и ML
EN
Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data

Mastering Data Mining with Python – Find patterns hidden in your data

A

Megan Squire

AI и ML
RU
Автономный искусственный интеллект

Автономный искусственный интеллект

A

А. А. Жданов

AI и ML
RU
Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Математические основы машинного обучения и прогнозирования

A

В. В. Вьюгин

AI и ML
EN
Introduction to Machine Learning. Third Edition

Introduction to Machine Learning. Third Edition

A

Ethem Alpaydın

AI и ML
RU
Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие

Искусственный интеллект. Элективный курс: учебное пособие

F

Л. Н. Ясницкий

AI и ML
RU
Искусственный интеллект: современный подход. Второе издание

Искусственный интеллект: современный подход. Второе издание

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

AI и ML
RU
Правовые и этические проблемы ИИ

Правовые и этические проблемы ИИ

D
AI и ML
RU
Основы ИИ

Основы ИИ

F
AI и ML
RU
Обучение с подкреплением 2014 Саттон Барто

Обучение с подкреплением 2014 Саттон Барто

F
AI и ML
RU
Кук Д Машинное обучение с использованием

Кук Д Машинное обучение с использованием

F
AI и ML
RU
Крупномасштабное машинное обучение

Крупномасштабное машинное обучение

F
AI и ML
RU
Синтез данных и цифровые двойники

Синтез данных и цифровые двойники

B

Джейд Картер

AI и ML
RU
Капаца Елена Машинное обучение доступным языком 2023

Капаца Елена Машинное обучение доступным языком 2023

A
AI и ML
RU
Инженерия машинного обучения 2022 Андрей Бурков

Инженерия машинного обучения 2022 Андрей Бурков

A
AI и ML
RU
Искусственный интеллект с примерами на Python

Искусственный интеллект с примерами на Python

A
AI и ML
EN
Applied Machine Learning and AI for Engineers

Applied Machine Learning and AI for Engineers

A

Jeff Prosise

AI и ML
← 1234 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается