Книги / AI и ML

AI и ML

Все Языки программирования 1183AI и ML 779ВЕБ-разработка 380Алгоритмы и теория 328IT-менеджмент 310DevOps и Инфраструктура 307Кибербезопасность 227Базы данных 189Встраиваемые системы 118Разработка игр 113ОС и Системное 111
Все Data Science 255Машинное обучение 155Нейронные сети 79LLM 72Математика 66Tensorflow 33ChatGPT 32Компьютерное зрение 29Pandas 21PyTorch 18NLP 15MLOps 4
RU
Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных

Моделирование задач принятия решений при нечетких исходных данных

A

А. В. Флегонтов, В. Б. Вилков, А. К. Черных

AI и ML
RU
Машинное обучение без лишних слов

Машинное обучение без лишних слов

A

Андрей Бурков

AI и ML
RU
Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

A

Юси (Хэйден) Лю

AI и ML
RU
Введение в функциональный анализ

Введение в функциональный анализ

A

А. С. Кутузов

AI и ML
RU
Основы представления и обработки данных в цифровых системах

Основы представления и обработки данных в цифровых системах

A

О. М. Котов, Е. Н. Котова, А. М. Верхозин

AI и ML
RU
Компьютерное зрение

Компьютерное зрение

A

Л. Шапиро, Дж. Стокман

AI и ML
RU
Интеллектуальные системы

Интеллектуальные системы

A

Л. Н. Ясницкий

AI и ML
RU
Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

AI и ML
RU
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

A

Делип Рао, Брайан Макмахан

AI и ML
RU
Занимательное машинное обучение. Манга

Занимательное машинное обучение. Манга

B

Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

AI и ML
RU
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

AI и ML
RU
Глубокое обучение и игра в го

Глубокое обучение и игра в го

A

Макс Памперла, Кевин Фергюсон

AI и ML
RU
Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение для поисковых систем

A

Томмазо Теофили

AI и ML
RU
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

AI и ML
RU
Введение в искусственный интеллект

Введение в искусственный интеллект

A

А.В. Остроух

AI и ML
RU
Биометрия в MS Excel: учебное пособие

Биометрия в MS Excel: учебное пособие

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

AI и ML
RU
Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

Байесовский анализ на Python. Введение в статистическое моделирование и вероятностное программирование с использованием PyMC3 и ArviZ

A

Освальдо Мартин

AI и ML
EN
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance: From Building Trading Strategies to Robo-Advisors Using Python

A

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

AI и ML
EN
Data Science and Machine Learning Interview Questions using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

Data Science and Machine Learning Interview Questions using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview

A

Vishwanathan Narayanan

AI и ML
EN
Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

A

Abhishek Thakur

AI и ML
RU
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

A

Андреа Лонца

AI и ML
EN
Artificial Intelligence with Python. Second Edition: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2

Artificial Intelligence with Python. Second Edition: Your complete guide to building intelligent apps using Python 3.x and TensorFlow 2

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

AI и ML
EN
Advanced Data Science and Analytics with Python

Advanced Data Science and Analytics with Python

A

Jesús Rogel-Salazar

AI и ML
EN
The Statistics and Calculus with Python Workshop

The Statistics and Calculus with Python Workshop

A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

AI и ML
EN
The Practitioner’s Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems

The Practitioner’s Guide to Graph Data: Applying Graph Thinking and Graph Technologies to Solve Complex Problems

A

Denise Koessler Gosnell, Matthias Broecheler

AI и ML
RU
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2

A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

AI и ML
RU
Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

AI и ML
RU
Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

A

Анкур Пател

AI и ML
EN
Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development

Practical TensorFlow.js: Deep Learning in Web App Development

A

Juan De Dios Santos Rivera

AI и ML
EN
Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

A

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

AI и ML
EN
Big Data: Conceptual Analysis and Applications

Big Data: Conceptual Analysis and Applications

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

AI и ML
RU
Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

A

Мэтт Харрисон

AI и ML
RU
R. Книга рецептов: Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных

R. Книга рецептов: Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных

A

Дж. Д. Лонг, Пол Титор

AI и ML
EN
Learning Tableau 2020. Fourth Edition. Create effective data visualizations, build interactive visual analytics, and transform your organization

Learning Tableau 2020. Fourth Edition. Create effective data visualizations, build interactive visual analytics, and transform your organization

A

Joshua N. Milligan

AI и ML
EN
Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry

Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry

A

Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone

AI и ML
EN
Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow

Building Machine Learning Pipelines: Automating Model Life Cycles with TensorFlow

A

Hannes Hapke, Catherine Nelson

AI и ML
EN
Getting Started with Artificial Intelligence: A Practical Guide to Building Enterprise Applications

Getting Started with Artificial Intelligence: A Practical Guide to Building Enterprise Applications

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

AI и ML
EN
Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R

Applied Statistics: Theory and Problem Solutions with R

A

Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz

AI и ML
EN
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

AI и ML
EN
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

A

Paul Crickard

AI и ML
EN
Python Automation Cookbook. Second Edition: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more

Python Automation Cookbook. Second Edition: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more

A

Jaime Buelta

AI и ML
EN
Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product

A

Emmanuel Ameisen

AI и ML
EN
Numerical Methods in Physics with Python

Numerical Methods in Physics with Python

A

Alex Gezerlis

AI и ML
RU
Pandas. Работа с данными. 2-е изд

Pandas. Работа с данными. 2-е изд

B

Абдрахманов М.И.

AI и ML
RU
Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

A

Эндрю Гласснер

AI и ML
RU
Язык Julia как инструмент исследователя

Язык Julia как инструмент исследователя

A

В. А. Антонюк

AI и ML
RU
Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

A

Джефф Хултен

AI и ML
RU
Разработка чатботов и разговорных интерфейсов. Чат-боты и голосовые пользовательские интерфейсы на платформах Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio и Alexa Skills

Разработка чатботов и разговорных интерфейсов. Чат-боты и голосовые пользовательские интерфейсы на платформах Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio и Alexa Skills

A

Срини Джанарсанам

AI и ML
RU
Просто Big Data

Просто Big Data

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

AI и ML
RU
Параметрические задачи в математическом программировании

Параметрические задачи в математическом программировании

A

Е. А. Умнов, А. Е. Умнов

AI и ML
← 1011121314 →

Оценка качества PDF:

A Отличное — текст копируется, оглавление, метаданные B Хорошее — текст есть, часть данных отсутствует C Среднее — текст частично извлекается D Плохое — скорее всего скан F Скан без OCR — текст не извлекается